
动态规划详解:背包问题九讲
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更新于2024-07-20
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"这篇文档是关于背包问题的详细讲解,涵盖了从基础的01背包到复杂的有依赖的背包问题,作者旨在提供一个全面的动态规划总结,特别针对NOIP难度的竞赛者。"
《背包问题九讲》是作者dd_engi深入探讨动态规划领域的一个系列教程,特别关注于背包问题这一经典模型。该教程分为九个部分,逐步递进,旨在帮助读者深入理解动态规划的本质。
第一讲01背包问题,介绍最基础的场景,每个物品只能选择放一次,通过01决策构建状态转移方程,学习如何用动态规划求解。
第二讲完全背包问题,物品可以无限次放入背包,强调了物品数量无限制的情况下的优化策略。
第三讲多重背包问题,引入了每种物品有限定的使用次数,使得问题更具现实性,要求在满足物品使用次数限制的同时求解最大价值。
第四讲混合三种背包问题,将之前的基础模型结合,增加了问题的复杂度,挑战读者的综合应用能力。
第五讲二维费用的背包问题,问题扩展到物品有两维费用,如重量和价值,需要在总容量限制下最大化价值与成本的比值。
第六讲分组的背包问题,物品被分成若干组,每组有自己的容量限制,需考虑组间选择的最优策略。
第七讲有依赖的背包问题,物品的选择受到其他物品是否被选中的影响,引入了物品之间的关联关系。
第八讲泛化物品,作者提出的一种抽象思考方式,用于处理更复杂、更具一般性的背包问题。
第九讲背包问题问法的变化,探讨不同类型的背包问题变体,鼓励读者从多角度思考问题,提高灵活运用动态规划的能力。
教程还提供了USACO中的背包问题列表,供读者实战演练,并鼓励读者在OIBH论坛关注更新,以便获取作者的最新心得和改进。
作者强调,学习动态规划需要深度思考,因为其内容可能不易理解,且存在跳跃性思维。他还欢迎读者提供反馈和建议,以不断完善教程内容。
最后,作者对阿坦、jason911和donglixp等人的细心审阅和指正表示感谢,他们的贡献有助于提升文档的质量和准确性。
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