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Java笔试常见问题与答案解析

下载需积分: 9 | 64KB | 更新于2025-01-10 | 64 浏览量 | 8 下载量 举报 收藏
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"应聘Java笔试时可能出现问题及其答案" 在应聘Java开发岗位的笔试过程中,面试官通常会考察应聘者的Java基础知识、数据结构、多线程、集合框架等核心能力。以下是一些常见的Java笔试题及解答,这些内容可以帮助应聘者进行有效准备。 1. **作用域访问控制**: - `public`: 所有类都可以访问,无论在同一包还是不同包。 - `protected`: 同一包内和子类可以访问。 - `friendly (默认)`: 只有同一包内的类可以访问。 - `private`: 只有定义该成员的类内部可以访问。 2. **ArrayList与Vector的区别**: - **同步性**:Vector是线程安全的,而ArrayList不是,因此在多线程环境下,如果不需要同步,使用ArrayList会更高效。 - **容量增长策略**:当需要扩容时,Vector默认增长为原来的两倍,ArrayList则是原来的一半,这会影响性能。 3. **HashMap与Hashtable的区别**: - **历史背景**:Hashtable是早期的Java类库,基于Dictionary,HashMap则是在Java 1.2引入,实现了Map接口。 - **同步性**:Hashtable线程安全,HashMap则不是,适合非同步环境。 - **键值对允许的值**:HashMap允许null键值,而Hashtable不允许。 4. **char型变量存储中文**: - Java中的char类型使用Unicode编码,每个char占用16位(2个字节),所以可以存储中文字符。 5. **多线程实现方式**: - 继承Thread类,重写run()方法,然后创建实例并调用start()启动线程。 - 实现Runnable接口,将Runnable对象传递给Thread构造器,然后创建Thread实例并启动。 6. **线程同步方法**: - **synchronized** 关键字,可以用于方法或代码块,确保同一时间只有一个线程执行特定代码。 - **wait()** 和 **notify()** / **notifyAll()** 方法,用于线程间的通信,通常配合synchronized使用。 - **java.util.concurrent** 包中的高级并发工具类,如Semaphore、CyclicBarrier、CountDownLatch等,提供更复杂的同步机制。 7. **异常处理**: - try-catch-finally语句块用于捕获和处理异常,finally块中的代码总是会被执行。 - throws关键字用于声明一个方法可能会抛出的异常,将异常处理交给调用者。 8. **垃圾回收**: - Java自动管理内存,垃圾回收器会回收不再使用的对象,避免内存泄漏。 - 对象是否可被回收取决于是否存在引用。 9. **接口与抽象类**: - 接口是完全抽象的,不能包含具体实现,可以多继承。 - 抽象类可以有部分实现,只能单继承,但可以多实现接口。 10. **字符串常量池**: - 字符串常量池中存储了所有被`""`包围的字符串字面量,以及通过`String.intern()`方法添加的字符串。 以上知识点只是Java笔试中的一部分,实际考试可能还会涉及IO流、网络编程、设计模式、数据库连接、JVM内存模型等主题。对于每个知识点,深入理解和实践是提高答题正确率的关键。在准备过程中,可以通过做题、阅读书籍和文档、参与讨论等方式不断提升自己的技术水平。

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内容概要:本文档是一份关于大数据开发的笔试题目集合,涵盖了多个计算机科学领域的知识点。主要内容包括:数组排序算法的应用,如给出了一段不完整的冒泡排序代码示例;二叉树的基本操作,包括普通二叉树的遍历方式(先序遍历),以及针对大规模数据(如一亿个节点)时避免服务器崩溃的优化策略——采用分布式计算思想将单棵大树拆分为多棵小树并行处理;人力资源系统的数据库设计方案,涉及到了员工信息存储所需的字段(如ID、姓名、工资、上级ID、层级)、展示公司内部架构的SQL语句(利用CTE公共表达式或者PL/SQL中的特定语法来构建递归查询),还有统计某个管理者所辖人数的方法论。 适合人群:正在准备大数据相关岗位面试的技术人员,尤其是那些希望加深对数据结构、算法以及数据库设计等方面理解的人群。 使用场景及目标:①帮助求职者熟悉常见的编程技巧与理论知识,提高解决实际问题的能力;②为从事企业级应用开发工作的程序员提供参考案例,以便更好地理解和实施复杂的数据管理和业务逻辑建模任务。 阅读建议:由于文档中包含了多种类型的题目,建议读者按照自己的薄弱环节选择重点复习的内容。对于排序算法部分,应该注意理解各种经典算法的工作机制及其优缺点;对于二叉树的问题,则要掌握不同遍历顺序的特点,并思考如何应对海量数据带来的挑战;最后,在研究HR系统相关的数据库设计时,除了要学会正确地创建表格外,还应学会运用适当的SQL语句来进行高效的数据检索和分析。