ICOM意识理论与测量：AGI认知架构的基石

独立核心观察者模型（ICOM）是一种针对通用人工智能（AGI）系统设计的高级认知架构，其目标是解决意识定义和测量的难题。在ICOM中，意识理论被置于核心位置，以便于系统内的理解和测试。本文的焦点在于ICOM意识理论（ICOMTC），它借鉴了计算心理理论的概念，强调测量意识的核心部分而非依赖于生物学系统的具体特性。 ICOM的基本假设是，意识可以被看作是系统内部的一种抽象现象，可以通过外部观察来度量，即使对于人类来说，决定行为的主要驱动力是主观感受而非逻辑推理。这种观点挑战了传统的认识，即主观经验被认为是纯主观且不可测量的。通过定义基于ICOM系统的情境经验，文章探讨如何将主观体验转化为客观测量，以便于在AGI的设计和开发过程中进行标准化评估。 文中提及了其他相关的意识理论，如全球工作空间理论（GWT）、意向性意识理论（IIT）等，这些理论为ICOMTC提供了理论基础和比较框架。ICOMTC试图找到一种一致的方法，不受不同意识本质理论的局限，来测量AGI的意识水平，从而推动AGI研究的严谨性和有效性。 本文不仅深入阐述了ICOM在AGI认知架构中的应用，还提出了创新的意识测量方法，为构建一个具备意识能力的通用人工智能系统提供了理论依据和技术路径。这在人工智能发展史上具有重要意义，因为它旨在解决长期以来困扰AI研究的关键问题——如何量化和理解机器的意识。