阿里P8架构师揭秘：高并发问题与数据一致性解决方案 - CSDN文库

PDF文件

147KB | 更新于2024-08-28 | 102 浏览量 | 4 评论 | 举报收藏

立即下载

"阿里P8架构师分享了高并发架构解决方案的总结，着重讨论了高并发场景下的挑战及其应对策略。高并发通常出现在大型促销活动或遭受DDoS攻击时，可能导致服务器资源耗尽、数据一致性问题和用户体验下降。以下是两种典型问题的解决方法： 1. 数据一致性保护 - 签到功能：为防止用户多次签到，创建一个签到记录表，添加用户ID和签到日期的唯一约束或索引。在业务逻辑中，先尝试添加签到记录，再更新积分，确保数据的一致性。所有数据操作应在事务中进行，确保操作失败时能回滚。 2. 抽奖功能并发控制 - 需求是抽奖一次扣减积分并更新奖品库存。设计中，采用数据库事务，利用WITH(UPDLOCK)锁定奖品表，确保在同一时刻只有一个用户能进行抽奖。这样可以避免用户积分被误扣且奖品实际不足的情况。这两种策略的核心是利用数据库的约束和锁机制，确保在并发情况下数据的正确性和完整性。此外，还可以通过负载均衡、分布式系统、缓存技术等手段，分散高并发压力，提升系统的可扩展性和容错能力。高并发架构设计不仅关注代码层面的优化，还涉及到系统架构的调整，旨在提供稳定、高效的用户体验。"

阿里阿里P8架构师谈：高并发架构解决方案总结架构师谈：高并发架构解决方案总结

一、关于高并发

高并发是指在同一个时间点，有很多用户同时访问URL地址，比如：淘宝的双11、双12，就会产生高并发。又如贴吧的爆

吧，就是恶意的高并发请求，也就是DDOS攻击。

1 高并发会来带的后果

服务端：导致站点服务器/DB服务器资源被占满崩溃，数据的存储和更新结果和理想的设计是不一样的，比如：出现重复的数

据记录，多次添加了用户积分等。

用户角度：网站打不开

服务器雪崩：

2 并发下的数据处理

通过表设计，如：记录表添加唯一约束，数据处理逻辑使用事物防止并发下的数据错乱问题。通过服务端锁进程防止包并发下

的数据错乱问题。

这里主要讲述的是在并发请求下的数据逻辑处理的接口，如何保证数据的一致性和完整性，这里的并发可能是大量用户发起

的，也可能攻击者通过并发工具发起的并发请求。

例子1：通过表设计防止并发导致数据错乱

需求点：

【签到功能】一天一个用户只能签到一次，签到成功后用户获取到一个积分。

已知表：

1、用户表，包含积分字段；

2、高并发意淫分析(属于开发前的猜测)：在高并发的情况下，会导致一个用户签到记录会有多条，或者用户签到后不止加一

积分。

我的设计：首先根据需求我会添加一张签到记录表，重点来了，这张表需要把用户唯一标识字段(ID,Token)和签到日期字段添

加为唯一约束，或者唯一索引，这样就可以防止并发的时候插入重复用户的签到记录。然后再程序代码逻辑里，先执行签到数

据的添加(这里可以防止并发，添加成功后再进行积分的添加，这样就可以防止重复地添加积分了。最后我还是建议所有的数

据操作都写在一个sql事务里面，这样在添加失败，或者编辑用户积分失败的时候可以回滚数据。

例子2：事务+通过更新锁，防止并发导致数据错乱；或者事物+Update的锁表机制

需求点：【抽奖功能】抽奖一次消耗一个积分，抽奖中奖后编辑剩余奖品总数，剩余奖品总数为0，或者用户积分为0的时候

无法进行抽奖。

已知表：用户表，包含积分字段奖品表，包含奖品剩余数量字段。

高并发意淫分析(属于开发前的猜测)：在高并发的情况下，会导致用户参与抽奖的时候积分被扣除，而奖品实际上已经被抽完

了。

我的设计：在事物里，通过WITH(UPDLOCK)锁住商品表，或者Update 表的奖品剩余数量和最后编辑时间字段，来把数据行

锁住，然后进行用户积分的消耗，都完成后提交事物，失败就回滚。这样就可以保证，只有可能存在一个操作在操作这件商

品的数量，只有等到这个操作事物提交后，其他的操作这个商品行的事物才会继续执行。

例子3：通过程序代码防止包并发下的数据错乱问题

需求点：【缓存数据到cache里】，当缓存不存在的时候，从数据库中获取并保存在cache里，如果存在从cache里获取，每

天10点必须更新一次，其他时间点缓存两个小时更新一次到10点的时候，凡是打开页面的用户会自动刷新页面。

问题点：这里有个逻辑用户触发缓存的更新，用户刷新页面，当缓存存在的时候，会取到最后一次缓存更新时间，如果当前时

间大于十点，并且最后缓存时间是10点前，则会从数据库中重新获取数据保存到cache中。还有客户端页面会在10点时候用js

发起页面的刷新，就是因为有这样的逻辑，导致10点的时候有很多并发请求同时过来，然后就会导致很多的sql查询操作，理

想的逻辑是，只有一个请求会去数据库获取，其他都是从缓存中获取数据。(因为这个sql查询很耗服务器性能，所以导致在10

点的时候，突然间数据库服务器压力暴增)

解决问题：通过（锁）lock，在从数据读取到缓存的那段代码前面加上锁，这样在并发的情况下只会有一个请求是从数据库里

获取数据，其他都是从缓存中获取。

3 访问量大的数据统计接口

下载后可阅读完整内容，剩余4页未读，继续阅读

开通会员，免费下载（低至0.43元/天)

left

成为会员后, 你将解锁

right

下载资源随意下

优质VIP博文免费学

优质文库回答免费看

付费资源9折优惠

资源评论

首席程序IT

2025.07.07

面对高并发问题，文章介绍了实战中的应对策略，极具参考价值。

FloritaScarlett

2025.06.17

高并发场景下的服务器和数据处理策略在这篇文章中得到细致剖析。

艾闻

2025.04.07

阿里P8架构师深入浅出讲解高并发问题，提供了切实可行的解决方案。

被要求改名字

2025.03.07

通过本文，能够学到如何在架构上优化以应对高并发挑战。

weixin_38657139

粉丝: 9

最新资源