WLAN室内定位：基于NDIS的数据采集软件设计详解

本文主要探讨了在WLAN室内定位技术中数据采集软件的设计与实现，针对获取定位所需的关键信息，作者提出了一种基于NDIS的无线网络信号扫描程序。这个软件的核心组成部分包括网络适配器搜索模块和无线网络扫描模块，旨在适用于所有运行在Windows平台下的802.11X系列网络设备。 首先，前言部分介绍了无线局域网技术的发展背景，指出IEEE 802.11标准下的WLAN室内定位技术通过测量AP发出的信号强度RSS或信噪比SNR，以及MS接收到的这些参数，实现了位置信息的获取和导航功能。定位过程分为两个阶段：offline阶段需要构建Radio-map，即根据接收到的信号强度数据创建一个无线信号强度地图，这是后续定位算法的基础，如K近邻算法或模糊推理系统等。 为了实现这一目标，软件的关键技术在于利用NDIS（Network Driver Interface Specification），这是一个Windows平台上的网络驱动程序接口规范。遵循NDIS，开发人员能够确保软件能与各种类型的802.11X网络适配器无缝集成，高效地从多个AP收集无线信号数据。网络适配器搜索模块负责检测和识别可用的无线网络设备，而无线网络扫描模块则负责实时捕获和处理无线信号数据，包括RSSI和SNR值。 具体来说，设计流程可能包括以下步骤： 1. **NDIS驱动程序设计**：开发符合NDIS规范的驱动程序，以便与操作系统交互并获取无线网络的数据包。 2. **网络适配器搜索**：通过驱动程序接口搜索网络适配器，列出支持802.11X协议的设备。 3. **信号扫描功能**：定期或按需执行无线信号扫描，收集AP的信号强度和MS的RSS或SNR。 4. **数据处理与存储**：整理收集到的数据，形成Radio-map所需的信号强度分布图。 5. **定位算法应用**：在online阶段，将Radio-map与定位算法结合，如KNN或模糊推理，进行实时定位计算。 总结，这篇论文提供了重要的实践指导，对于那些寻求利用WLAN进行室内定位系统开发者而言，了解如何设计和实现一个高效的NDIS数据采集软件是至关重要的。通过这种方法，可以构建出精确、可靠的室内定位解决方案，服务于物联网、智能家居和智能城市等领域的需求。