Java并发编程深度解析：从基础到实践

本教程是针对Java并发程序设计的专业指南，由作者温绍锦编写，旨在帮助Java开发者理解和掌握并发编程的相关概念和实践技巧。主要内容涵盖了以下几个核心知识点： 1. **线程基础**：首先介绍了如何正确设置线程名称，这对于线程管理和故障排查至关重要。通过实例展示了如何使用`Thread`构造函数指定线程名，以及自定义`Thread`子类和重写`run()`方法。 2. **Executor框架**：重点讲解了`ExecutorService`和`Future`接口，这是Java并发编程的核心工具，可以帮助管理线程池，执行异步任务，并处理结果。五星标记的内容表明这部分内容极其重要，需要深入理解。 3. **阻塞队列**：讲解了`put`和`take`、`offer`和`poll`方法以及`drainTo`操作，这些都是在多线程环境中处理任务和同步的重要机制。 4. **线程间协调**：涉及`lock`、`condition`、`wait`、`notify`和`notifyAll`等低级同步原语，这些是实现高级并发控制的基础，如线程安全的数据结构和算法。 5. **锁-free编程**：探讨了原子操作和并发容器如`concurrentMap.putIfAbsent`、`CopyOnWriteArrayList`，强调了在高并发场景下避免死锁和性能瓶颈的方法。 6. **锁的使用经验分享**：提供了实用的锁策略和注意事项，帮助开发者更好地理解和使用不同类型的锁。 7. **并发流程控制**：介绍了`CountDownLatch`和`Barrier`，这两种工具用于控制多个线程的执行顺序或同步点。 8. **定时任务**：讲解了`ScheduledExecutorService`和大规模定时器`TimerWheel`的使用，这对于定时任务和周期性操作非常关键。 9. **并发三大定律**：涵盖了Amdahl定律、Gustafson定律和Sun-Ni定律，这些都是评估并发性能和优化算法的重要理论依据。 10. **进阶阅读与资源**：提到了相关的书籍推荐和行业动态，如GPGPU（通用并行计算）和OpenCL（并行计算平台）的发展情况。 11. **复习题**：教程以一系列复习题结束，确保学习者能够牢固掌握所学内容，并能在实践中应用。 学习过程中，作者强调关注带星号的内容，这代表这部分知识尤为重要。通过这个教程，读者可以系统地学习Java并发编程，提高代码的并发性能和可维护性。完成学习后，应能自如应对并发程序设计中的各种挑战。