Memcached分布式缓存系统详解与使用指南

"Memcached学习笔记2.doc" Memcached是一个高效、分布式的内存对象缓存系统，主要用于减轻数据库负载和提升应用访问速度。这个系统由Danga Interactive开发，最初是为了解决数据驱动的Web应用中频繁从数据库读取相同数据的问题。Memcached通过在内存中创建一个大型的哈希表，可以存储各种类型的数据，如图片、视频、文件以及数据库查询结果。 Memcached的速度非常快，因为它依赖libevent（在Linux环境下通常是epoll）来处理大量并发连接，并采用非阻塞的网络I/O。它内部的对象引用计数机制使得多客户端可以共享同一对象，且其页块分配器和哈希表设计避免了虚拟内存的碎片问题，保证了内存分配的O(1)时间复杂度。 Memcached的设计特点包括分布式缓存，这意味着多个用户可以在不同的主机上同时访问，消除了单机共享内存的限制，并减少了使用传统数据库时可能出现的磁盘I/O阻塞。此外，当缓存失效时，它仍然能快速地回退到数据库，以获取最新的数据，从而确保服务的连续性。 安装Memcached服务器端通常涉及几个步骤，例如在Windows系统上，可以下载相应版本的二进制文件，解压后通过命令行执行安装和启动操作。例如，使用`memcached.exe -d install`命令进行安装，然后用`memcached.exe -d start`启动服务，监听默认端口11211。通过`memcached.exe -h`可以查看帮助信息，了解更多的配置选项。 在实际使用中，客户端应用程序通常会通过API与Memcached进行交互，进行数据的存取操作。例如，使用set命令将数据存储到缓存，get命令获取缓存中的数据，而delete命令则用于移除特定的缓存项。Memcached支持多线程并发访问，且具备简单的键值对存储模式，这使得它易于集成到现有的应用中。 Memcached作为一个轻量级的缓存解决方案，对于提高高流量网站的性能和响应速度有着显著的效果。通过合理利用缓存策略，如LRU（最近最少使用）替换策略，可以有效地管理内存空间，确保关键数据的快速访问，降低数据库的读取压力。在实际部署中，可以根据需求调整内存大小、设置过期时间等参数，以优化系统的整体性能。