Python3用户如何安装并配置opencv3.3.0教程

### 知识点一：Python版本差异对OpenCV安装的影响 在编程领域，Python作为一种广泛使用的高级编程语言，它具有多个版本。例如，Python 2.7和Python 3.x系列在语法和库支持上存在不少差异。OpenCV（开源计算机视觉库）在早期版本中通常只提供了对Python 2.7的原生支持。这意味着，如果你使用的是Python 2.7，那么安装OpenCV的过程将会相对简单，因为官方安装包中已经包含了适用于这一版本的Python模块。这一点从文件描述中提到的“位于OpenCV\build\python\2.7”的路径可以看出。 然而，随着Python 3.x系列的流行，越来越多的开发者和项目开始转向Python 3。但这一过程中，可能会遇到一些兼容性问题。由于早期OpenCV版本并没有直接支持Python 3.x，因此开发者需要寻找一些特别的解决方法。 ### 知识点二：为Python 3.x安装OpenCV 3.3.0 本资源描述了如何为Python 3.x版本安装OpenCV 3.3.0。根据描述，虽然OpenCV官方并不直接支持Python 3.5 x64，但我们仍然可以通过手动拷贝文件的方式解决这一问题。具体步骤包括： 1. **下载OpenCV源代码或预编译的二进制文件**：由于官方不提供直接支持Python 3.5的安装包，我们需要通过其他渠道获取OpenCV 3.3.0的源代码或预编译的安装包。 2. **解压文件**：获取到的OpenCV资源通常会被压缩在zip或7z等压缩格式中。需要使用相应的解压缩工具将其解压，以便能够访问其内部的文件。 3. **拷贝文件**：解压后，文件描述中提到需要将特定的文件拷贝到Python安装目录下。具体来说，就是将“cv.py”和“cv2.pyd”文件复制到Python的安装目录下的Lib\site-packages文件夹中。这是因为site-packages是Python用来存放第三方库的目录，而cv2.pyd是一个Python动态模块文件，它允许Python代码调用C/C++编写的函数。 - **cv.py**：这个文件通常是cv2.pyd的纯Python包装器，它提供了Python层面的接口，使得可以以Python的方式调用底层的C/C++实现。 - **cv2.pyd**：这个文件是针对Windows平台的动态链接库文件，它包含了实际的图像处理和计算机视觉功能的实现。 ### 知识点三：操作系统的差异对安装过程的影响 需要注意的是，本教程适用于Windows操作系统，因为描述中提到了“.pyd”文件。在Unix-like系统中，动态链接库文件通常以“.so”结尾，例如“cv2.so”。这意味着，对于Linux或macOS系统，安装过程将有所不同。 在Linux或macOS上安装OpenCV时，需要将相应的.so文件复制到site-packages目录，但安装过程还可能涉及到编译依赖库和配置环境变量等步骤。 ### 知识点四：其他安装方法 除了上述手动拷贝文件的方法外，还可以通过Python的包管理工具pip来安装OpenCV。虽然pip默认也不支持Python 3.5 x64版本的OpenCV 3.3.0，但我们可以通过下载对应版本的wheel文件（Python的二进制包格式），然后使用pip进行安装： 1. 下载适合Python 3.5 x64版本的OpenCV wheel文件。 2. 使用pip安装该wheel文件，例如使用命令 `pip install opencv_python‑3.3.0‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl`。 这种方法更为自动化和标准化，且易于重复执行，避免了手动拷贝文件可能引入的错误。 ### 总结 对于Python 3.x用户来说，在不直接支持的情况下安装OpenCV 3.3.0需要一些额外的步骤。通过理解不同Python版本之间的差异、操作系统的文件格式差异，以及学习如何利用pip工具，可以成功地将OpenCV安装到Python环境中。在进行操作时，需要特别注意文件路径和文件类型，确保正确地将库文件放置到合适的位置。此外，了解安装过程中的具体文件和它们的作用也有助于更好地理解整个安装和配置环境的过程。