Python操作MySQL实战指南

"Python操作MySQL的手册，涵盖了Python连接MySQL，执行SQL，处理结果集，字段操作，图片入库及事务处理等多个方面的实例和详细解释。" 在Python中操作MySQL数据库，首先需要安装相应的库，如`MySQLdb`或者更现代的`pymysql`。在本例中，我们使用的`MySQLdb`库。安装完成后，可以通过`connect()`函数建立到MySQL服务器的连接。连接的基本语法是`connect('主机', '用户名', '密码', '数据库名')`。一旦连接成功，我们需要创建一个游标对象`cursor`，它用于执行SQL命令。 例如，实例1展示了如何获取MySQL服务器的版本信息。通过`cursor.execute()`方法执行SQL查询，如`SELECT VERSION()`，然后使用`fetchone()`获取查询结果的第一条数据。最后，关闭数据库连接是非常重要的，以避免资源泄漏。 实例2则演示了创建表并插入数据的操作。使用`cursor.execute()`执行`CREATE TABLE`语句来创建名为`Writers`的表，包含`Id`（自动增长的主键）和`Name`字段。插入数据可以使用`INSERT INTO`语句，例如`INSERT INTO Writers (Name) VALUES ('Antony')`。同样，记得在操作完成后关闭游标和连接。 Python操作MySQL还包括以下常见任务： 1. **查询数据**：使用`cursor.execute()`执行`SELECT`语句，然后用`fetchone()`或`fetchall()`获取结果集。`fetchone()`返回第一条数据，`fetchall()`返回所有数据。 2. **更新数据**：执行`UPDATE`语句，如`UPDATE Writers SET Name='Crazy' WHERE Id=1`，更新特定记录。 3. **删除数据**：使用`DELETE FROM`语句，如`DELETE FROM Writers WHERE Name='Antony'`，删除满足条件的行。 4. **处理结果集**：可以使用循环遍历`fetchall()`返回的结果集，例如`for row in cur.fetchall(): print(row)`。 5. **事务处理**：在Python中，`commit()`用于提交事务，`rollback()`用于回滚事务。例如，在涉及多条SQL语句的复杂操作中，确保数据的一致性。 6. **插入非文本数据**：如图片或文件，通常先将数据转换成二进制，存储在BLOB类型字段中。Python的`open()`函数可以读取文件，`read()`方法获取二进制数据。 7. **获取表字段信息**：可以使用`DESCRIBE` SQL语句，或者通过编程方式查询`INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS`表获取表的列信息。 掌握这些基本操作后，你就能灵活地使用Python进行MySQL数据库的管理和维护。注意在实际应用中，应考虑错误处理、连接池管理以及优化SQL语句以提高性能。