django-tree-queries：Django模型树查询新工具特性解析

该项目类似于django-cte-forest，但在设计上提供了选择加入的特性，并且具有更少的可配置性。它支持多种数据库系统，包括PostgreSQL、sqlite3（3.8.3及以上版本）、MariaDB（10.2.2及以上版本）和MySQL（8.0及以上版本，仅当未启用ONLY_FULL_GROUP_BY模式时）。此库要求Django版本至少为2.2，Python版本至少为3.6。django-tree-queries的特性包括仅支持整数主键、允许在同级之间指定顺序，并使用正确的深度定义，其中根节点的深度为零。目前，父外键必须命名为"parent"，且通过公用表表达式添加的字段（tree_depth、tree_path和tree_ordering）的名称不能更改。tree_depth字段是整数类型，tree_path是一个表示树结构中节点路径的字符串，而tree_ordering用于指定同级节点之间的顺序。" 知识点详细说明： 1. Django第三方库: django-tree-queries是一个专门为Django框架设计的第三方库，它扩展了Django的ORM（对象关系映射）功能，特别是对于树状数据结构的处理。 2. 模型树数据结构处理: 在数据库中，树状结构的数据模型通常需要特殊的查询方法来有效地处理父子关系。django-tree-queries利用了数据库的CTE功能来递归查询树形结构中的节点，以及它们之间的关联。 3. 邻接表和递归CTE: 邻接表是一种数据库设计模式，用于表示图的数据结构，特别适合表示树形结构。递归CTE是一种SQL语句，用于执行递归查询，它可以通过递归调用自身来遍历树形结构。 4. 支持的数据库系统: django-tree-queries支持多个数据库后端，包括广泛使用的PostgreSQL和MySQL。它还支持较新的sqlite3和MariaDB版本。确保数据库版本符合要求是使用此库的前提。 5. Django和Python版本要求: 要使用django-tree-queries，你的项目必须使用Django 2.2或更高版本，以及Python 3.6或更高版本。这些版本要求确保了库的兼容性和功能的正常使用。 6. 特点和局限性: django-tree-queries提供了一些特性，比如支持整数主键和同级节点间的顺序指定。它定义了节点的深度，并默认父外键名为"parent"。然而，它也有一些限制，例如公共表达式添加的字段名称固定，不支持使用不同的父外键名称等。 7. tree_depth、tree_path和tree_ordering字段: django-tree-queries为每个树节点添加了三个特定的字段：tree_depth表示节点在树中的深度，tree_path是一个表示节点在树中路径的字符串，而tree_ordering是一个整数字段，用于指定同一父节点下不同子节点之间的顺序。 8. 开源和版本控制: django-tree-queries是一个开源项目，其代码托管在GitHub上，并通过GitHub的action builds进行自动化构建和测试。这为用户提供了透明性，并能确保库的稳定性和可靠性。 使用django-tree-queries时，开发者可以有效地处理和查询Django模型中的树形数据结构。这对于需要表示和操作如组织结构、分类目录、文档层次结构等树状信息的项目特别有用。然而，使用此库的开发者应当意识到其对主键类型和字段命名的限制，以确保这些约束与他们的项目需求相吻合。