Ubuntu+PyCharm下Django项目搭建与本地创建教程

PDF格式 | 454KB | 更新于2024-08-28 | 178 浏览量 | 4 下载量 举报
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本教程详细介绍了在Linux Ubuntu环境下使用PyCharm创建和管理Django项目的步骤。首先,理解创建虚拟环境的重要性,它能够避免不同项目之间的依赖冲突,通过`mkvirtualenv`命令,如`mkvirtualenv -p /usr/bin/python3 环境名字`,指定Python解释器来创建虚拟环境。 在具体操作中,步骤如下: 1. **Python虚拟环境创建**: - 使用`cd`命令进入项目目录,如`cd ~/project`。 - 安装特定版本的Django(例如2.1.10),建议不安装最新版,以保持项目的稳定性,使用`pip install django==2.1.10`命令。 2. **创建Django项目**: - 在命令行中,通过`django-admin startproject 项目名字`命令初始化一个新的Django项目。 3. **PyCharm项目管理**: - 在PyCharm中,新建项目并选择项目文件夹的本地路径。 - 配置项目环境,确保PyCharm连接到之前创建的虚拟环境,设置同步选项以实现代码的高效编辑和管理。 4. **PyCharm配置Django项目**: - 需要调整PyCharm的解释器设置,使其指向虚拟环境中的Python,以便正确识别项目的依赖和模块。 5. **运行项目**: - 完成上述步骤后,可以在PyCharm中运行Django项目,进行开发和测试。 最后,作者鼓励读者提问,并提醒在文章中提到的其他相关教程,如Django在Windows下的安装教程、HelloDjango项目创建教程等,供读者根据自己的操作系统和需求进一步学习。 本文提供了一个全面的指南,帮助初学者或经验丰富的开发者在Linux环境中使用PyCharm创建、配置和管理Django项目,确保了开发环境的一致性和项目的稳定性。

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飞思卡尔智能车竞赛是一项备受关注的科技赛事,旨在激发学生的创新和实践能力,尤其是在嵌入式系统、自动控制和机器人技术等关键领域。其中的“电磁组”要求参赛队伍设计并搭建一辆能够自主导航的智能车,通过电磁感应线圈感知赛道路径。本压缩包文件提供了一套完整的电磁组智能车程序,这是一套经过实战验证的代码,曾在校级比赛中获得第二名的优异成绩。 该程序的核心内容可能涉及以下关键知识点: 传感器处理:文件名“4sensor”表明车辆配备了四个传感器,用于获取环境信息。这些传感器很可能是电磁感应传感器,用于探测赛道上的导电线圈。通过分析传感器信号的变化,车辆能够判断自身的行驶方向和位置。 数据采集与滤波:在实际运行中,传感器读数可能受到噪声干扰,因此需要进行数据滤波以提高精度。常见的滤波算法包括低通滤波、高斯滤波和滑动平均滤波等,以确保车辆对赛道的判断准确无误。 路径规划:车辆需要根据传感器输入实时规划行驶路径。这可能涉及PID(比例-积分-微分)控制、模糊逻辑控制或其他现代控制理论方法,从而确保车辆能够稳定且快速地沿赛道行驶。 电机控制:智能车的驱动通常依赖于直流电机或无刷电机,电机控制是关键环节。程序中可能包含电机速度和方向的调节算法,如PWM(脉宽调制)控制,以实现精准的运动控制。 嵌入式系统编程:飞思卡尔智能车的控制器可能基于飞思卡尔微处理器(例如MC9S12系列)。编程语言通常为C或C++,需要掌握微控制器的中断系统、定时器和串行通信等功能。 软件架构:智能车软件通常具有清晰的架构,包括任务调度、中断服务程序和主循环等。理解和优化这一架构对于提升整体性能至关重要。 调试与优化:程序能够在比赛中取得好成绩,说明经过了反复的调试和优化。这可能涉及代码效率提升、故障排查以及性能瓶颈的识别和解决。 团队协作与版本控制:在项目开发过程中,团队协作和版本控制工具(如Git)的应用不可或缺,能够保
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双闭环直流电机调速系统是一种高效且应用广泛的直流调速技术。通过设置转速环和电流环两个闭环,系统能够对电机的转速和电流进行精准控制,从而提升动态响应能力和稳定性,广泛应用于工业自动化领域。 主电路设计:主电路采用三相全控桥整流电路,将交流电转换为可调节的直流电,为电机供电。晶闸管作为核心元件,通过调节控制角α实现输出电压的调节。 元部件设计:包括整流变压器、晶闸管、电抗器等元件的设计与参数计算,这些元件的性能直接影响系统的稳定性和效率。 保护电路:设计过载保护、短路保护等保护电路,确保系统安全运行。 驱动电路:设计触发电路和脉冲变压器,触发电路用于触发晶闸管导通,脉冲变压器用于传递触发信号。 控制器设计:系统核心为转速调节器(ASR)和电流调节器(ACR),分别对转速和电流进行调控。检测电路用于采集实际转速和电流值并反馈给调节器。 仿真分析:利用MATLAB/SIMULINK等工具对系统进行仿真分析,验证其稳定性和性能指标是否达标。 方案确定与框图绘制:明确系统构成及各模块连接方式。 主电路设计:选择整流电路形式,设计整流变压器、晶闸管等元部件并计算参数。 驱动电路设计:设计触发电路和脉冲变压器,确保晶闸管准确触发。 控制器设计: 转速调节器(ASR):根据转速指令调整实际转速。 电流调节器(ACR):根据ASR输出指令调整电流,实现快速响应。 参数计算:计算给定电压、调节器、检测电路、触发电路和稳压电路的参数。 仿真分析:通过软件模拟系统运行状态,评估性能。 电气原理图绘制:完成调速控制电路的电气原理图绘制。 双闭环控制策略:转速环在外,电流环在内,形成嵌套结构,提升动态响应能力。 晶闸管控制角调节:通过改变控制角α调节输出电压,实现转速平滑调节。 仿真分析:借助专业软件验证设计的合理性和有效性。 双闭环直流电机调速系统设计涉及主电路、驱动电路和控制器设计等多个环节,通过仿