操作系统指标生成系统：Kafka与Java11的实践

根据提供的文件信息，我们可以提取以下IT知识点： 标题知识点： 1. 操作系统指标：在IT领域，操作系统指标（System Metrics）指的是可以衡量和监控操作系统当前运行状况的各种数据和参数。这些指标包括但不限于CPU使用率、内存使用情况、磁盘I/O性能、网络活动以及系统负载等。指标的收集和分析对于性能监控、故障诊断、资源分配和优化等非常重要。 2. 系统：此处提到的“系统”通常指的是为执行特定任务或功能而设计的一组程序、硬件和其他资源的集合。在这里，指的是一个能够生成操作系统指标的软件系统，这通常涉及到数据采集、处理、展示等环节。 描述知识点： 1. 公制：这是一个通用的计量单位体系，广泛应用于全球大部分国家。它在IT系统中被用来描述数据和度量的单位，比如时间可以用毫秒（ms）、数据量可以用千字节（KB）等。 2. 本地开发与Docker：Docker是一个开源的应用容器引擎，它允许开发者打包应用以及应用的依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。描述中提到的“本地开发，所有基础架构组件都在docker中运行”意味着开发过程中使用Docker容器技术来模拟生产环境的运行条件，有助于保持开发环境与生产环境的一致性。 3. Gradle与构建脚本：Gradle是一个基于Apache Ant和Apache Maven概念的项目自动化构建工具。它使用一种基于Groovy的特定领域语言来声明项目设置，而不是传统的XML。描述中提及的“请cd scripts并按照说明进行操作”和“./gradlew metric-consumer:run”、“./gradlew metric-producer:run”命令表明，该项目使用Gradle来编译、构建和运行指标生成系统中的生产者和消费者组件。 4. Kafka与消息队列：Apache Kafka是一个分布式流处理平台，主要用于构建实时数据管道和流应用程序。它具有高性能、可扩展性和容错性的特点。文档中提到的“没有Kafka消息的架构”意味着系统设计初期不考虑通过Kafka来传输消息，而是可能会采用其他机制来交换信息。 5. Postgres：PostgreSQL是一个对象关系型数据库系统，强调核心的可靠性和遵守标准。在描述中提到与Kafka并列作为服务，意味着在系统设计中可能会用到Postgres数据库来存储指标数据。 6. Schema Registry：Schema Registry是与Apache Kafka紧密集成的一个组件，用于管理数据序列化（如Avro、JSON、Protobuf等）。描述中提到“需要未作为服务提供的schema-registry”，意味着这个系统在最初设计时并没有打算直接使用Schema Registry服务，可能需要自定义实现或使用替代方案。 标签知识点： 1. Kafka：在IT中通常指Apache Kafka，一个开源流处理平台，被广泛用于大数据和实时应用。Kafka在系统架构中扮演了关键角色，用于实时处理和存储流式数据。 2. Java11：这指的是Java语言的第11个主要版本。Java是一种广泛使用的高级编程语言，因其“一次编写，到处运行”的特性而备受欢迎。使用Java11可以构建跨平台的软件应用。 3. Java：作为一门通用的编程语言，Java广泛应用于企业级应用开发，尤其擅长大型系统和网络应用的开发。 压缩包子文件的文件名称列表知识点： 1. metric-system-main：这可能指代在压缩包中有一个主文件或目录，名称为“metric-system-main”。在IT中，压缩包常用于软件分发，将多个文件打包成一个文件，便于传输和存储。列表中的文件名表明，这可能是一个与指标系统相关的主程序或项目的入口文件夹。