算法问题解答集 - leetcode练习与解题方法

标题:"leetcode答案-exercise-book:算法练习记录"，说明了这是一个算法习题练习记录，使用了一个版本控制系统（如Git）的仓库（repository）来保存和管理代码。这个仓库记录了程序员解决LeetCode网站上的算法问题的过程和结果。 描述部分详细列出了几个具体的问题和解决方法： 1. LeetCode 28题：Implement strStr()，解决方法使用了KMP算法。KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法是一种高效的字符串匹配算法，主要优化在于当出现不匹配时，可以利用已经匹配过的信息避免从主串的下一个字符重新开始匹配，而是从已经匹配的部分的下一个位置开始匹配。 2. LeetCode 57题：Insert Interval，解决方法为遍历。这道题目要求将一个新的区间插入到一个有序区间列表中，需要遍历列表找到合适的插入位置，可能涉及到合并区间。 3. LeetCode 229题：Majority Element II，解决方法为变种的多数投票算法。这题要找出现次数超过数组长度1/3的元素，由于可能不止一个这样的元素，需要变种多数投票算法并结合额外的逻辑来求解。 4. LeetCode 79题：Word Search，解决方法为深度优先搜索（DFS）。这是一道经典的回溯算法问题，要求在一个矩阵中按照上下左右的规则搜索单词路径。 5. LeetCode 31题：Next Permutation，解决方法是掌握排列组合的字典序规律。这题需要找出数组的一个下一个排列，是一种特殊的全排列问题，需要理解排列的字典序原理才能正确编写算法。 6. LeetCode 581题：Shortest Unsorted Continuous Subarray，解决方法是找到序列中的最大最小值。这题要求找出数组中最短的需要重新排序的子数组，思路是找到无序序列的边界，然后对边界内的子数组进行排序。 此外，描述中还提到了解决问题时查看答案的情况，表明这个练习记录也可能是作为一个学习过程的记录，包含了解题思路的探索和对解决方案的理解过程。 【标签】:"系统开源"表明这个练习记录是公开的，可能用于开源社区的共享和学习。这可能意味着其他程序员可以访问、使用和改进这个算法仓库中的代码。 【压缩包子文件的文件名称列表】: exercise-book-master，说明了该练习记录的文件被压缩成了一个包子文件，方便下载和分享，文件名"exercise-book-master"可能暗示这是一个主版本或稳定版本的练习记录。 整体来看，这个文档是IT专业领域中关于算法实践和问题解决技巧的重要资料，为理解常见的算法问题及其解决方案提供了实际的代码示例和解题思路。对于想要提高编程能力和算法知识的IT专业人士来说，这份资料是宝贵的学习资源。