利用LruCache和DiskLruCache打造高效照片墙应用

在Android开发中，图片加载和处理是一个非常常见的功能，尤其是在实现照片墙这种界面的时候。照片墙通常要求应用能够快速加载大量图片，并且在内存和存储管理上做到合理高效。这就需要用到Android提供的两个非常重要的缓存机制：LruCache和DiskLruCache。 ### LruCache LruCache是一种基于最近最少使用算法的缓存机制。它可以根据内存使用情况自动移除最近最少被访问的元素，从而帮助开发者管理内存。在处理大量图片时，为了防止图片加载导致的内存溢出，通常会将已经加载的图片存储在LruCache中。当图片不再被使用时，可以被及时回收，以供其他图片使用内存空间。 LruCache适用于存储最近访问的数据，因为它基于最近最少使用原则来清理缓存。当我们用它来存储图片时，通常是按如下步骤操作： 1. 创建一个LruCache实例，并指定缓存的最大内存大小。 2. 图片加载进来时，将其存储在LruCache中。 3. 当需要图片时，首先从LruCache中查找，如果存在则直接使用，不存在时从磁盘或者网络加载，并存入LruCache。 4. LruCache在内存不足时会自动清理掉一些缓存的图片。 LruCache的使用示例代码如下： ```java int cacheSize = 4 * 1024 * 1024; // 4MiB LruCache<String, Bitmap> lruCache = new LruCache<>(cacheSize); lruCache.put("key", bitmap); Bitmap cachedBitmap = lruCache.get("key"); ``` ### DiskLruCache DiskLruCache是一个简单的磁盘缓存类，用于将缓存数据保存在设备的存储空间上。它可以用来缓存那些不易重新生成的数据，比如从网络下载的图片。通过将图片先存放在DiskLruCache中，可以减少网络请求，加快图片的加载速度，也避免了重复下载。 DiskLruCache的使用涉及到几个关键的方法： - **edit(String key)**：获取对应key的编辑器，用于写入缓存。 - **get(String key)**：从缓存中获取数据。 - **remove(String key)**：从缓存中删除数据。 - **size()**：获取缓存的大小。 - **delete()**：删除缓存目录。 与LruCache类似，DiskLruCache也需要在创建实例时指定缓存大小，并通过键值对管理数据。DiskLruCache可以配置为自动清理过时的缓存，也可以手动管理。 DiskLruCache的使用示例代码如下： ```java int appVersion = 1; String cacheDir = getDiskCacheDir(this, "bitmap"); DiskLruCache diskLruCache = DiskLruCache.open(cacheDir, appVersion, 1, 10 * 1024 * 1024); // 获取编辑器对象 DiskLruCache.Editor editor = diskLruCache.edit("key"); File file = new File(cacheDir, "key"); OutputStream outputStream = new FileOutputStream(file); // 写入图片数据到文件 editor.commit(); diskLruCache.close(); ``` ### 实现照片墙 要使用LruCache和DiskLruCache实现照片墙，我们需要将它们结合在图片加载流程中： 1. 当照片墙的图片需要显示时，首先尝试从LruCache中获取。 2. 如果LruCache没有该图片，则尝试从DiskLruCache中加载。 3. 如果DiskLruCache中也没有该图片，则从网络或者资源中加载图片，并同时存入LruCache和DiskLruCache中，供下次使用。 注意，在这个过程中，图片加载时通常需要使用到图片加载框架，如Glide或Picasso。它们内部已经实现了缓存机制，会自动利用LruCache和DiskLruCache。但是，理解这两者的工作原理对优化图片加载流程非常有帮助，有时候也需要我们手动干预管理缓存。 通过上述结合使用LruCache和DiskLruCache，可以有效地管理内存和存储，加快加载速度，减少网络请求，从而提升应用的性能和用户体验。这对于实现照片墙这样的应用场景尤其重要。