前端面试手写题详解与高频考点整理

### 前端面试常见手写题整理 #### JavaScript 原理 在前端面试中，考察求职者对JavaScript基础原理的理解是一个重要环节。求职者需要熟悉JavaScript的数据类型、原型链、作用域、闭包、异步编程等核心概念。 - **作用域与闭包**：掌握变量查找规则，理解闭包的工作原理及在实际开发中的应用场景。 - **原型与原型链**：理解原型对象的作用和原型链的构建方式，明白它们是如何影响JavaScript中的继承。 - **异步编程**：熟悉回调函数、Promise、async/await等异步编程模式，理解它们的使用场景和优缺点。 #### 函数相关手写题 - **函数防抖（Debounce）**：指在一定时间内，无论触发多少次回调，都只执行一次函数。在高频事件触发下，如窗口的resize、scroll等场景中常用。 - **函数节流（Throttle）**：在一定时间内只触发一次函数，无论在这段时间内触发了多少次。常用于防止高频事件触发的性能问题。 - **函数柯里化（Currying）**：是一种将使用多个参数的一个函数转换成一系列使用一个参数的函数的技术。在实现函数柯里化时，需要注意递归调用和参数收集。 #### 数组相关手写题 - **数组拍平（Flatten）**：将多层数组拍平成一层，可通过递归或利用数组的扁平化方法实现。 - **数组去重（Unique）**：去除数组中的重复元素，常用方法有利用Set对象或双重循环比较。 #### 字符串相关手写题 - **去除字符串首尾空格**：虽然这是一个简单的操作，但在面试中可能会考察对字符串操作的熟练度。 #### 算法相关手写题 - **基本数据结构**：理解栈、队列、链表、树等数据结构的特点和应用场景。 - **排序算法**：了解不同的排序算法（如归并排序、插入排序、快速排序、选择排序、希尔排序、堆排序等）的原理和性能特点，并能够手写实现。 - **二分查找**：掌握二分查找算法的实现，理解其时间复杂度和适用场景。 - **最长递增子序列（Longest Increasing Subsequence）**：这是一个经典的动态规划问题，需要理解如何通过动态规划算法求解。 #### 其他建议 - **LeetCode刷题**：建议应聘者通过LeetCode等平台进行算法练习，不过应该注重题目的理解和解题思路的归纳总结，避免盲目刷题。 - **代码实践**：代码汇总中提到的高频、中频、低频标记，反映了面试中各个知识点出现的频率，求职者可以根据这些指标优先复习高频题目。 - **开放性提交**：如果有在面试中遇到其他手写题目的经历，鼓励提交Pull Request（PR），共同完善题库。 #### 标签意义 - **leetcode**：指向了常见的算法练习网站，提示求职者可以通过LeetCode练习算法题目。 - **interview**：强调了面试中的重要性，表明了所列的手写题目为面试中的常见题型。 - **interview-questions**：表明这是一个关于面试问题的整理，与面试准备紧密相关。 - **JavaScript**：强调了对JavaScript相关知识的需求，尤其在前端开发中的重要性。 #### 压缩包子文件说明 - **fe-interview-handwrite-master**：这个文件名称表明这是一个关于前端面试手写题目的集合，通过“master”这个名称，暗示这是一个主版本或主分支，可能意味着它是一个包含多个版本的主集合。 通过以上内容，可以看出前端面试手写题目是考察求职者对基础知识掌握程度、代码实现能力和逻辑思维能力的重要环节。掌握这些手写题目能够帮助求职者更好地准备面试，提高面试通过率。