关于java redis面试题

### Java 和 Redis 常见面试题及其解答 #### 面试题 1: Redis 的常见集群方案有哪些？ Redis 提供了几种不同的集群解决方案来满足高可用性和扩展性的需求。其中包括主从复制、哨兵模式以及官方推荐的 Redis Cluster 方案[^1]。 ```java // 使用 Jedis 连接 Redis 主从复制环境示例 Jedis jedis = new Jedis("master-host", 6379); String value = jedis.get("key"); System.out.println(value); ``` --- #### 面试题 2: Redis 中 key 到期后是否会立即被删除？其背后的机制是什么？ 当 Redis 中的一个 key 超过设定的有效时间时，它并不会立刻被删除。Redis 使用惰性删除和定时任务两种策略来管理到期的 key。惰性删除会在访问该 key 时检查是否已过期并执行删除操作；而定时任务则定期扫描数据库中的部分 key 并清理其中已经过期的部分。 --- #### 面试题 3: Redis 如何实现高效的并发处理能力？ Redis 利用了 I/O 多路复用技术（如 select、poll 或 epoll），使得它可以高效地在一个单独线程上同时监听多个客户端连接请求，并快速响应各种 IO 事件的发生[^2]。 --- #### 面试题 4: AOF 文件过大时如何优化存储空间占用情况？ 为了应对大容量 AOF 文件带来的挑战，Redis 设计了一套名为 AOF Rewrite 的机制。此过程通过重新构建当前内存状态并将之转换成一系列紧凑型写指令保存至新版本 AOF 文件中完成瘦身工作[^3]。 ```bash # 手动触发 AOF rewrite 操作命令 BGREWRITEAOF ``` --- #### 面试题 5: 在分布式环境中怎样利用 Redis 实现分布式锁功能？ 一种简单有效的方法就是借助 SETNX 指令配合 EXPIRE 设置有效期从而达到加解锁目的。另外还有更复杂的 Redlock 算法可以进一步增强可靠性[^4]。 ```java // 使用 Jedis 客户端实现基本分布式锁逻辑 public boolean tryLock(String lockKey, String requestId, long expireTimeMs){ Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379); String result = jedis.set(lockKey, requestId, "NX", "PX", expireTimeMs); return "OK".equals(result); } ``` --- #### 面试题 6: 解析 Redis ZSet 数据结构内部实现原理之一——跳跃表 (Skip List)? ZSet 是有序集合类型的数据结构，底层由哈希表与跳表共同构成。其中跳表用于维持元素顺序关系以便支持范围查询等功能。每个节点除了携带实际数据外还维护着指向其他不同层面上后续节点链接信息列表 `level[]` ，以此形成一个多级索引链路体系[^5]。 ```c typedef struct zskiplistNode { robj *obj; double score; struct zskiplistNode *backward; struct zskiplistLevel { struct zskiplistNode *forward; unsigned int span; } level[]; } zskiplistNode; ``` ---