可不可以通俗地解释一下LSTM的流程

时间: 2023-12-12 17:35:20 浏览: 265
LSTM是一种特殊的循环神经网络,它可以有效地解决长期依赖问题。LSTM的核心是一个称为“细胞状态”的东西,它可以在整个序列中传递信息。LSTM通过三个门来控制信息的流动:输入门、遗忘门和输出门。这些门可以决定什么信息可以通过,什么信息应该被遗忘,以及什么信息应该输出。LSTM的流程如下: 1. 遗忘门:决定哪些信息需要被遗忘。它通过一个sigmoid函数来输出一个0到1之间的值,表示需要保留多少信息。0表示完全忘记,1表示完全保留。 2. 输入门:决定哪些新信息需要被添加到细胞状态中。它通过一个sigmoid函数来输出一个0到1之间的值,表示需要添加多少信息。0表示不添加,1表示完全添加。 3. 更新细胞状态:根据遗忘门和输入门的输出来更新细胞状态。首先,遗忘门的输出会与细胞状态相乘,以决定哪些信息需要被遗忘。然后,输入门的输出会与一个tanh函数的输出相乘,以决定哪些新信息需要被添加到细胞状态中。最后,这两个结果会相加,得到新的细胞状态。 4. 输出门:决定哪些信息需要被输出。它通过一个sigmoid函数来输出一个0到1之间的值,表示需要输出多少信息。0表示不输出,1表示完全输出。 5. 输出:根据输出门的输出和新的细胞状态来计算LSTM的输出。
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