首页pandas apply中axis作用

pandas apply中axis作用

时间: 2025-02-08 10:49:36 浏览: 31

### Pandas `apply` 函数中的 `axis` 参数解析在 Pandas 库中，`apply` 方法允许用户将自定义函数应用于 DataFrame 或 Series 对象的不同维度。`axis` 参数决定了该方法沿哪个轴向应用函数。 #### Axis 参数的意义 - **Axis=0**: 当设置为 0 时，表示操作会沿着索引方向进行，这意味着函数会被逐列调用，在每列上执行相同的操作[^1]。 - **Axis=1**: 设置为 1 表示操作会在水平方向展开，即针对每一行来运行给定的函数。为了更直观地展示这两种模式的区别： ```python import pandas as pd import numpy as np # 创建一个简单的DataFrame实例 df = pd.DataFrame( np.array([[1, 2], [3, 4]]), columns=['A', 'B'] ) print("原始数据框:") print(df) def add_one(x): """简单加一函数""" return x + 1 # 使用 apply() 并指定 axis=0 (默认行为) result_axis_0 = df.apply(add_one, axis=0) print("\n使用 apply(axis=0) 后的结果:") print(result_axis_0) # 使用 apply() 并指定 axis=1 result_axis_1 = df.apply(lambda row: sum(row), axis=1) print("\n使用 apply(axis=1) 计算各行总和后的结果:") print(result_axis_1) ``` 上述代码片段展示了如何通过改变 `axis` 值影响 `apply()` 的工作方式。当 `axis=0` 时，整个过程相当于对各列分别加上常数；而当 `axis=1` 时，则是对每一行求和并返回一个新的序列作为结果[^2]。

阅读全文