flink实战
时间: 2025-04-30 13:41:06 浏览: 24
### Apache Fink 实战教程与实际应用案例
#### 创建 HDFS 文件夹并上传文件
为了开始使用 Apache Flink 进行数据处理，首先需要准备输入数据。这可以通过创建一个指定路径的目录并将必要的文件上传至该位置来完成。具体操作如下所示：
```bash
hadoop fs -mkdir -p /input/flink
hadoop fs -put ${FLINK_HOME}/README.txt /input/flink/
```
这些命令会在HDFS中建立名为`/input/flink`的新目录，并将本地Flink安装包中的`README.txt`文件复制进去[^2]。
#### 执行 Word Count 程序
一旦准备好输入源之后，就可以运行简单的批处理作业——单词计数（Word Count）。此过程涉及启动带有特定参数的任务管理器以定义任务并行度以及指明输入输出的位置。下面是一个具体的例子说明如何调用这个应用程序：
```bash
${FLINK_HOME}/bin/flink run -p 8 \
${FLINK_HOME}/examples/batch/WordCount.jar \
--input hdfs://qingcheng11:9000/input/flink/README.txt \
--output hdfs://qingcheng11:9000/output/flink/readme_result
```
这里设置了八个线程(`-p 8`)来进行计算工作；读取位于给定地址上的文本作为输入，并把统计后的结果保存到了另一个预先设定好的地方[^4]。
#### 数据集成与变更捕获 (CDC)
对于更加复杂的场景来说，比如当涉及到关系型数据库表结构变化时，则可以利用 Change Data Capture 技术。它允许开发者捕捉到任何发生在上游系统的更改事件，并将其同步传递下去而不丢失信息的一致性和准确性。关于这部分内容的具体指导可以在专门针对 Flink CDC 的文档里找到更多细节[^3]。
#### 结合 StarRocks 构建实时数据分析流水线
除了传统的批量处理外，现代企业还经常面临对海量流式数据快速响应的需求。借助于像 Kafka 这样的消息队列服务加上 StarRocks Connector 插件的支持，能够轻松搭建起一套高效稳定的ETL架构，在不影响业务连续性的前提下持续不断地摄取新产生的记录并即时反馈洞察力强的结果集出来供决策者参考[^1]。
阅读全文
相关推荐
大家在看
Android_Get_IMEI.rar
IMEI是一个缩写，移动设备识别码 （国际移动设备识别码）。这是每个设备的唯一数字序列和特殊字符。这个想法非常类似于网卡的MAC地址。这使得每月在市场上的数百个设备中定位特定设备变得容易。创建Mobile Delphi 10.3应用程序移动APP，确保只有授权的“人员”APP才能查看公司信息是至关重要的。
该压缩包里是详细介绍下载和安装tableau的步骤：包括一、下载和安装Tableau、二、Tableau页面介绍等等
该压缩包里是详细介绍下载和安装tableau的步骤：包括一、下载和安装Tableau、二、Tableau页面介绍、三、Tableau绘制条形图、四、Tableau绘制直方图、五、数据预处理、六、绘制折线图、七、饼图与环形图、八、基本表、九、树形图、十、气泡图与词云、十一、Tableau制作标靶图、十二、Tableau制作甘特图、十三、Tableau进阶、十四、填充地图、十五、多维地图、十六、数据分(层级)结构、十七、数据分组、十八、计算字段、十九、人口金字塔、二十、范围-线图
f1rs485 - host.zip
主要是读取modbus协议传感器的数据，主要是功能03，利用rs485接口，将读取的数据显示到串口助手上
SmartSVN license
和谐SmartSVN试用版的license，下载后覆盖即可。（注意：覆盖前最好备份原license）
《深度学习噪声标签学习》综述论文
在海量大数据的帮助下，深度学习在许多领域都取得了显著的成功。但是，数据标签的质量是一个问题，因为在许多现实场景中缺乏高质量的标签。
最新推荐
Flink实战：用户行为分析之热门商品TopN统计
在本篇《Flink实战：用户行为分析之热门商品TopN统计》中，我们将探讨如何利用Apache Flink处理实时用户行为数据，特别是针对热门商品的TopN统计。环境配置为Ubuntu 14、Flink 1.7.2、Scala 2.11、Kafka 2.3.0、JDK ...
Flink一线公司经验实战
Apache Flink 是一款高度活跃的开源大数据计算引擎，专长在于实时计算和流式处理。在过去的几年中，尤其是在2019年，Flink 的发展速度显著，其GitHub Star 数量翻倍，Contributor 数量持续增长，这表明越来越多的...
大数据之flink教程-TableAPI和SQL.pdf
《大数据之Flink教程——TableAPI和SQL》 Flink作为一个强大的批流统一的数据处理框架，其Table API和SQL提供了一种统一的方式来处理批处理和流处理任务。这两种API允许开发者以声明式的方式编写查询，使得代码更加...
Flink实用教程_预览版_v1.pdf
Apache Flink 是一款强大的开源大数据处理引擎，专为实时数据流处理设计，支持有状态计算，能在各种集群环境中高效运行。Flink 1.13.2 版本的发布标志着其功能和性能的持续优化，使其在实时计算领域保持领先地位。 ...
《剑指大数据——Flink学习精要（Java版）》（最终修订版）.pdf
《剑指大数据——Flink学习精要（Java版）》（最终修订版）.pdf 《剑指大数据——Flink学习精要（Java版）》（最终修订版）是一本关于Flink大数据处理框架的深入学习指南。Flink是一个开源大数据处理框架，由Apache...
OnlyYou局域网聊天工具：点对点及多对多通讯优化体验
局域网聊天工具是针对局域网内部用户之间进行即时消息传递的软件应用。该工具能够实现网络环境下的文本、语音甚至视频通信，为局域网内的用户提供了一个方便快捷的交流平台。以下是从标题、描述及标签中提取的关键知识点：
1. 局域网（Local Area Network, LAN）：局域网是分布在有限地理区域内的计算机网络，例如企业、学校、宿舍楼等。它能实现局域网内计算机之间高速的数据交换，并且与广域网相比，局域网拥有较低的延迟和较高的传输速度。
2. 界面美观：指的是该局域网聊天工具拥有一个视觉效果良好的用户界面。美观的界面有助于提升用户体验，让用户在使用过程中感到愉悦，从而提高工作效率。
3. 多种界面选择：此功能意味着该软件提供了多种风格的主题或布局供用户选择，用户可以根据个人喜好或使用环境的不同，选择合适的界面，增加个性化体验。
4. 点对点通讯（Peer-to-Peer Communication）：这是一种网络通讯模式，允许两台计算机（节点）直接连接和交换数据，无需通过服务器。在局域网聊天工具中实现点对点通讯，意味着用户之间可以直接进行消息传递，适用于小规模的聊天或文件传输。
5. 多对多通讯（Group Communication）：与点对点通讯相对，多对多通讯允许多个用户同时参与同一通信会话。在局域网聊天工具中，这一功能可以让多人参与群聊或召开网络会议，有利于提高团队协作效率。
6. OnlyYou：该名称暗示这是开发者倾注心血打造的个人作品，可能在功能和性能上有显著的优化和提升。
从文件的压缩包子文件的文件名称列表中可以得知，该局域网聊天工具的开发版或最终版的文件名为“OnlyYou”，这很可能是一个独特的、有辨识度的名字，它将作为用户与该软件之间的唯一标识符。
综上所述，开发一款局域网聊天工具需要考虑的关键技术点包括网络通信协议的选择、数据加密与安全、用户界面设计、网络发现和管理、以及多线程或异步处理等。实现点对点和多对多通讯要求工具能够有效地发现网络中的其他节点、维护连接状态，并高效地转发消息。同时，美观的用户界面需要前端开发技术的支持，包括但不限于HTML、CSS、JavaScript等Web技术，或者使用原生桌面应用开发技术如C#、Java等。安全方面，传输过程需要加密，如使用SSL/TLS协议等，以保护数据不被窃听或篡改。
此外，这款工具的推广与维护也十分重要，开发者可能需要提供详细的用户手册、在线帮助文档和客服支持，以便用户能快速上手和解决使用过程中的问题。在后续版本的迭代中，收集用户反馈，不断优化产品性能，增加新功能，以适应不断变化的网络通讯需求。
深入解析RadminLAN中继机制：TCP优化的7大步骤与实战攻略
# 1. RadminLAN中继机制概述
RadminLAN作为一款先进的网络中继工具，其核心功能是通过优化TCP/IP协议栈在局域网内实现数据高效中继。中继机制不仅提升了数据传输效率，也增强了网络的稳定性与可靠性。本章将对RadminLAN的基础架构、原理及应用场景进行初步探讨，为后续章节的深入分析打下坚实的基础。
matlab单纯形法实验报告
<think>首先，用户的问题是基于之前的对话历史。回顾系统指令：-系统级指令要求所有行内数学表达式用$...$，独立公式用$$...$$，保证LaTeX语法正确。-使用中文回答。-生成相关问题。-在引用的段落末尾添加引用标识，例如[^1]。-用户上次的问题是：“我想查找与Matlab单纯形法相关的实验报告或资料请问matlab单纯形法实验报告示例或实现代码”用户提供的参考引用有：-引用[1]:关于Matlab数学建模的实战应用，包含算法实例。-引用[2]:关于运筹学基础及应用，提到了线性规划和linprog函数在Matlab中的使用。用户现在的问题是查找Matlab单纯形法的实验报告或资料，
一周精通JavaScript实例与原理详解
### JavaScript精辟实例
#### 标题知识点
标题“JavaScript精辟实例”表明文档内容将围绕JavaScript编程语言展开，重点在于提供具体的、有深刻见解的实例来说明JavaScript的使用方法和原理。文档的核心在于实例，这意味着它可能会通过实际代码的演示来阐述JavaScript的各个方面，帮助读者更好地理解和掌握JavaScript的核心概念和应用技巧。
#### 描述知识点
描述中提到的“对JavaScript原理讲解”，意味着文档将会涵盖JavaScript的基础理论和运行机制，包括但不限于其解释执行、事件循环、作用域、闭包等核心概念。而“工作中很常用的精辟实例”，暗示文档将提供与日常工作紧密相关的案例，这些案例可能是解决实际问题的脚本或者功能模块，对于提高开发效率和代码质量具有指导意义。
“全方位讲解JavaScript，一周把我Js的精髓”表明文档试图在较短的时间内（一周内）为读者提供全面的JavaScript学习体验，不仅包含基础知识，还包括一些高级技巧和最佳实践。这种压缩时间的学习方法强调快速上手和深入理解JavaScript的精髓。
#### 标签知识点
标签“JavaScript 实例 原理 详解 经典”指向文档的主要内容和风格。标签强调了实例的重要性和理论的深度。标签中的“实例”表明文档中会包含大量的、具有代表性的代码示例，用于演示如何在实际应用中运用JavaScript解决具体的编程问题。“原理”表明文档将深入探讨JavaScript背后的工作原理，帮助读者不仅仅停留在使用阶段，还能更深入地理解JavaScript的工作机制。
标签中的“详解”表明文档将对JavaScript的各个方面进行详尽的解释，每个知识点和实例都会被仔细地分析和阐释，以确保读者可以全面掌握。而“经典”则可能意味着文档将介绍一些经典和常用的JavaScript技巧、模式以及代码片段，这些内容经过时间的检验，被广泛认为是JavaScript编程中的标准做法。
#### 压缩包子文件的文件名称列表知识点
由于提供的信息中“压缩包子文件的文件名称列表”并未列出具体的文件名称，因此无法直接从中提取知识点。但通常情况下，如果存在具体文件名称列表，它们可能会反映出文档中包含的具体章节或者模块名称，如“事件处理”、“异步编程”、“DOM操作”等，每一个都可能对应文档中的一个特定主题或者实例类别。
#### 总结
综上所述，该文档是一份深入浅出的JavaScript学习材料，旨在通过详尽的实例分析和原理讲解，帮助读者在短时间内全面掌握JavaScript的核心知识。文档涉及的内容不仅包括基础理论，如作用域、闭包等，还包括实际应用中的编程实例和高级技巧。通过学习这些内容，读者可以深入理解JavaScript的工作机制和编程精髓，提升自己的前端开发能力。文档适合有一定编程基础，希望通过实践和理论结合的方式快速提升自己JavaScript编程水平的开发者。
R语言向量化操作：'head'函数替代方案，提升代码性能
# 1. R语言基础与向量化概念
R语言作为一种开源编程语言和环境，被广泛应用于统计计算和图形表示中。它是专门为数据科学量身定制的，提供了众多强大的功能，使数据分析师能够有效地处理和分析数据。理解R语言的基础语法是掌握更高级技术如向量化操作的前提。
向量化是R语言中的一个核心概念。向量化操作指的是在R中直接对向量进行的操作，避免显式循环结构，从而能够利用R语言内部优化和硬