首页#4 #Given two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively, #return the median of the two sorted arrays.

#4 #Given two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively, #return the median of the two sorted arrays.

时间: 2024-10-15 16:14:31 浏览: 58

题目描述是关于寻找两个已排序数组 `nums1` 和 `nums2` 的合并后的中位数。这两个数组分别包含 `m` 和 `n` 个元素。要解决这个问题，首先我们需要合并这两个数组并保持有序，然后根据数组的总大小决定取中间值的方式。 1. 合并两个数组：由于数组是有序的，我们可以使用双指针法，一个指向 `nums1` 的起始位置，另一个指向 `nums2` 的起始位置。比较两个指针所指元素的大小，将较小的那个放入一个新的合并数组中，同时移动对应指针。直到其中一个数组遍历完毕，再将另一个数组剩余的部分直接复制到合并数组中。 2. 计算中位数：如果合并数组的长度为奇数，则中位数就是最中间的那个元素；如果长度为偶数，则中位数是中间两个元素的平均值。我们可以通过检查数组长度的奇偶性来确定这一点。下面是Python的一个基本解决方案： ```python def findMedianSortedArrays(nums1, nums2): merged = [] i, j = 0, 0 # Merge both arrays while i < len(nums1) and j < len(nums2): if nums1[i] < nums2[j]: merged.append(nums1[i]) i += 1 else: merged.append(nums2[j]) j += 1 # Append remaining elements from longer array while i < len(nums1): merged.append(nums1[i]) i += 1 while j < len(nums2): merged.append(nums2[j]) j += 1 # Calculate median length = len(merged) mid = length // 2 if length % 2 == 0: # If even, return average of middle two elements return (merged[mid - 1] + merged[mid]) / 2.0 else: # If odd, return middle element return merged[mid] ``` 这个函数返回的是两个数组合并后的中位数。注意，这里假设数组 `nums1` 和 `nums2` 都是非空的，并且已经按照升序排列。

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