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codeforces推荐题目

时间: 2025-02-04 15:14:35 浏览: 50

### 推荐练习题目对于希望提升算法竞赛技能的学习者而言，Codeforces提供了丰富的资源来帮助个人成长。根据Przemysław Dębiak的观点，在Codeforces上存在多种方式可以找到适合自己的训练题目[^1]。一种有效的方法是从官方博客获取建议，这里经常会有经验分享以及针对不同水平选手的习题推荐。此外，Thanh Trung Nguyen提到过一篇关于如何科学地进行编程比赛训练的文章也值得阅读，其中包含了对提高解题能力有帮助的信息。具体到寻找合适难度级别的题目方面： - 新手可以从Div.2 A/B级别开始尝试解决简单问题； - 随着技巧逐渐成熟，可逐步挑战更难一些的C/D类目下的任务； - 对于已经具备一定基础并寻求更大突破的人，则应该关注E/F甚至更高层次的比赛项目。另外，Huang I-Wen在其FAQs中指出，除了参加正式赛事外，还可以利用平台上其他功能如Gym区内的历史赛题库来进行专项强化训练。 ```python # 示例：查询特定标签下的题目列表（Python伪代码） def get_problems_by_tag(tag_name): url = f"https://codeforces.com/problemset?tags={tag_name}" response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser") problem_list = [] for row in soup.select(".datatable tr"): columns = row.find_all('td') if len(columns) > 0: title = columns[0].text.strip() difficulty = int(columns[-2].text.strip()) problem_list.append((title, difficulty)) return sorted(problem_list, key=lambda x:x[1]) print(get_problems_by_tag("dp")) # 动态规划相关题目为例 ```

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