pycharm解译器创建虚拟环境
时间: 2025-05-16 12:44:51 浏览: 2
### PyCharm 中创建虚拟环境教程
在开发 Python 项目时,为了防止不同项目的依赖包之间发生冲突,通常会为每个项目单独创建一个虚拟环境。以下是关于如何在 PyCharm 中创建虚拟环境的具体方法。
#### 使用 pip 安装 virtualenv 工具
首先需要确保 `virtualenv` 已经安装到系统的全局环境中。可以通过以下命令来实现工具的安装:
```bash
pip install virtualenv -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
```
此操作能够加速下载速度并减少网络错误的发生概率[^1]。
#### 新建 PyCharm 项目
打开 PyCharm 后,在欢迎界面选择 **"Create New Project"** 或者通过菜单栏中的 **File -> New Project** 来启动一个新的项目向导窗口。
#### 配置虚拟环境
在弹出的新建项目对话框中,找到 **Project Interpreter (项目解释器)** 的设置区域。默认情况下可能会显示系统已有的 Python 解释器列表。点击右侧的小齿轮图标 (**⚙️**) 并选择 **Add...** 进入添加解释器页面。
在这个页面上可以选择多种方式创建虚拟环境:
- **New environment using:**
从下拉菜单中选择 Virtualenv,并指定目标路径保存该虚拟环境文件夹的位置。还可以在此处设定所使用的 Python 版本(前提是本地已经安装了多个版本的 Python),这一步骤对于特定需求比如 TensorFlow 或 PyTorch GPU 支持尤为重要[^3]。
- 如果希望基于现有目录或者特殊镜像源构建,则可进一步调整选项参数。
完成上述配置之后确认返回至主界面即可看到新建立好的虚拟环境被自动关联到了当前工程之中[^4]。
另外一种更简便的方式是在 Terminal 内部直接运行如下指令进入 Pipenv 管理模式从而快速切换至对应的工作空间当中去:
```bash
pipenv shell
```
最后验证是否成功加载了所需的框架组件例如 Torch 库及其 CUDA 功能支持状况可通过简单脚本来测试:
```python
import torch
print(torch.cuda.is_available())
```
以上就是在 PyCharm 下顺利完成整个虚拟环境创设过程的主要环节概述[^5]。
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