P10426 [蓝桥杯 2024 省 B] 宝石组合
时间: 2025-03-30 19:11:42 浏览: 105
### 关于蓝桥杯 2024 省赛 B 组 P10426 宝石组合
#### 题目背景分析
根据已知的引用内容以及题目描述,“宝石组合”可能涉及排列组合、斐波那契数列或者类似的数学规律[^1]。此外,通过观察序列特性可以发现某些周期性现象,这与斐波那契数列中的个位数周期性质相似[^2]。
对于此类问题,通常需要关注以下几个方面:
- **输入数据范围**:如果数据量较大,则需考虑优化算法复杂度。
- **数学模型构建**:利用排列组合或动态规划解决计数类问题。
- **模运算技巧**:在处理大整数时,可以通过取余操作简化计算过程。
以下是基于上述理论的一种解法:
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#### 动态规划解决方案
假设我们需要求解的是某种特定条件下宝石的不同组合方式数量。定义状态转移方程如下:
设 `dp[i][j]` 表示前 i 种宝石选取后总价值恰好等于 j 的方案总数。则有以下关系式成立:
\[ dp[i][j] = \sum_{k=0}^{c_i}{dp[i-1][j-k\cdot v_i]} \]
其中 \( c_i \) 是第 i 类宝石的最大可用次数,\( v_i \) 则代表该种宝石的价值。
为了提高效率,在实际编码过程中可采用滚动数组技术减少空间消耗;另外还需注意边界条件初始化部分——比如当没有任何物品被选入背包时仅存在一种合法情况 (即什么都不拿),此时应令初始值满足此约束即可完成整个框架搭建工作。
下面是具体实现代码片段:
```python
def solve_gem_combination(n, m, gems):
"""
:param n: number of gem types
:param m: target value sum
:param gems: list of tuples [(value, count), ...]
:return: total combinations modulo 1e9+7
"""
MOD = int(1e9 + 7)
# Initialize DP array with size M+1 filled by zero.
prev_dp = [0]*(m+1)
curr_dp = [0]*(m+1)
# Base case initialization: there is one way to reach the sum of 0.
prev_dp[0] = 1
for idx in range(n):
val, cnt = gems[idx]
# Reset current row before filling it up again based on previous results.
if idx % 2 == 0:
curr_dp = [0]*len(prev_dp)
for s in range(m+1):
limit = min(s//val, cnt)
temp_sum = 0
for k in range(limit+1):
remainder = s - k*val
if remainder >= 0:
temp_sum += prev_dp[remainder]
curr_dp[s] = temp_sum % MOD
# Swap rows after processing each type so next iteration uses updated data as 'previous'.
tmp = prev_dp[:]
prev_dp = curr_dp[:]
curr_dp = tmp[:]
return prev_dp[m]
if __name__ == "__main__":
N, M = map(int,input().split())
GEMS = []
for _ in range(N):
vi, ci = map(int, input().split())
GEMS.append((vi,ci))
result = solve_gem_combination(N,M,GEMS)
print(result%int(1e9+7))
```
以上程序实现了针对给定参数集合下的最优解路径探索功能,并最终返回符合要求的结果数目经过适当调整后的形式呈现出来供调用者进一步解析使用。
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