Python三维立体图
时间: 2025-02-23 19:29:23 浏览: 41
### 绘制三维立体图
为了创建三维图形,`matplotlib` 提供了一个名为 `mplot3d` 的工具包[^2]。此工具包扩展了二维绘图库的功能至三个维度。
#### 创建基本的三维坐标轴
要开始绘制三维图像,首先需要导入必要的模块并设置一个具有三维投影功能的子图:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D # 虽然不直接使用,但是必须引入以激活3D支持
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
```
对于版本低于1.0.0的Matplotlib,应采用不同的方法来初始化三维坐标系:`ax = Axes3D(fig)`。
#### 使用线框图展示数据结构
一种常见的表示方式是通过线框图(wireframe),这可以清晰地展现空间中的网格形状。下面是一个简单的例子说明如何构建这样的图表[^1]:
```python
import numpy as np
X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05)
# Plot a basic wireframe.
ax.plot_wireframe(X, Y, Z, rstride=10, cstride=10)
plt.show()
```
此处使用的函数 `get_test_data()` 是用于生成测试数据集的一个便捷方法;实际应用时可以根据需求替换为自己的数据源。
#### 构建复杂几何体——长方体实例
如果目标是更复杂的物体比如长方体,则可以通过定义其各个面并通过 `Poly3DCollection` 对象将其组合起来显示出来[^3]:
```python
from mpl_toolkits.mplot3d.art3d import Poly3DCollection
def cuboid_data(o, size=(1,1,1)):
X = [[[0, 1, 0], [0, 0, 0], [1, 1, 0], [1, 0, 0]],
[[0, 0, 0], [0, 0, 1], [1, 0, 1], [1, 0, 0]],
[[1, 0, 1], [1, 0, 0], [1, 1, 0], [1, 1, 1]],
[[0, 0, 1], [0, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 1]],
[[0, 1, 0], [0, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 0]],
[[0, 1, 1], [0, 0, 1], [1, 0, 1], [1, 1, 1]]]
for i in range(6):
for j in range(4):
X[i][j][0] *= size[0]; X[i][j][0] += o[0]
X[i][j][1] *= size[1]; X[i][j][1] += o[1]
X[i][j][2] *= size[2]; X[i][j][2] += o[2]
return X
R = [-0.5, 0.5]
for s, e in combinations(np.array(list(product(R,R,R))), 2):
if np.sum(np.abs(s-e)) == R[1]-R[0]:
ax.plot3D(*zip(s,e), color="b")
pc = Poly3DCollection(cuboid_data([0.5, 0.5, 0.5]), alpha=.9)
pc.set_facecolor('red')
ax.add_collection3d(pc)
plt.show()
```
这段代码展示了怎样利用给定的位置参数和尺寸大小来自定义长方体,并赋予特定的颜色属性。
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