Python 封装好的连接池工具

### Python预构建连接池库 对于Python中的数据库操作，使用连接池可以显著提高性能并简化资源管理。以下是几个常用的预构建连接池工具： #### SQLAlchemy SQLAlchemy 是一个功能强大的ORM框架，同时也提供了优秀的连接池机制。它支持多种数据库，并能自动处理连接的创建、回收等问题。 ```python from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine('postgresql://scott:tiger@localhost/test', pool_size=10, max_overflow=20) ``` 此代码片段展示了如何配置PostgreSQL数据库的一个引擎实例，其中`pool_size`参数定义了初始打开的最大连接数，而`max_overflow`则指定了当连接池达到最大值后还能额外建立多少临时连接[^1]。 #### DBUtils DBUtils 提供了一个轻量级且易于使用的持久性数据库连接模块Persistent DB以及线程化的连接池ThreadedConnectionPool。适用于希望更细粒度控制连接行为的应用场景。 ```python from dbutils.pooled_db import PooledDB import psycopg2 as pg pool = PooledDB(pg, mincached=1,maxcached=10, host='localhost', user='scott', passwd='tiger', db='test') conn = pool.connection() cursor = conn.cursor() ``` 上述例子中通过设置`mincached`和`maxcached`来指定最小缓存连接数量与最大缓存连接数量，从而实现高效利用现有连接的目的[^2]。 #### Peewee ORM内置连接池 Peewee是一个小型灵活的对象关系映射器(ORM)，其内部集成了简单的连接池特性，在某些情况下可能已经足够满足需求。 ```python from peewee import PostgresqlDatabase from playhouse.pool import PooledPostgresqlExtDatabase db = PooledPostgresqlExtDatabase( 'my_database', max_connections=20, stale_timeout=300, # 秒 user='postgres' ) class BaseModel(Model): class Meta: database = db ``` 这里设置了最大的并发连接数目(`max_connections`)为20，并规定如果某个连接闲置超过一定时间(`stale_timeout`)就会被关闭释放给其他请求使用[^3]。