cuda10.2安装pytorch
时间: 2025-01-19 10:36:25 浏览: 71
### 如何在 CUDA 10.2 上安装 PyTorch
为了确保顺利安装适用于 CUDA 10.2 的 PyTorch 版本,建议通过 Anaconda 来管理依赖关系和环境。以下是具体操作指南:
#### 创建并激活新的 Conda 环境
推荐先创建一个新的 Python 环境来隔离不同项目的库文件,防止版本冲突。
```bash
conda create -n pytorch_env python=3.7
conda activate pytorch_env
```
#### 配置国内镜像源加快下载速度
考虑到网络因素可能影响包的获取效率,可设置清华大学开源软件镜像站作为默认渠道之一[^5]。
```bash
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/
```
#### 安装指定版本的 PyTorch 及其相关组件
根据需求选择合适的 PyTorch 和其他必要的扩展模块版本进行安装。对于 CUDA 10.2 用户来说,可以选择如下命令完成安装过程[^2]。
```bash
conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cudatoolkit=10.2 -c pytorch
```
#### 验证安装情况
最后一步是在 Python 解释器内部验证是否正确加载了带有 GPU 支持功能的 PyTorch 库[^4]。
```python
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())
```
如果一切正常,则会显示相应的 PyTorch 版本号,并确认存在可用的 CUDA 设备支持。
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