编译原理第五章语法制导的翻译

时间: 2025-02-18 11:40:00 浏览: 35
### 编译原理第五章语法制导翻译内容总结 #### 一、概念概述 将语义分析和中间代码生成统称为语义翻译,而语义翻译和语法分析统称为语法制导翻译。这种翻译方法使用上下文无关文法(CFG)来指导对编程语言的转换过程[^1]。 #### 二、基本思想阐述 对于如何表示以及计算语义信息,在CFG中文法符号被赋予特定的语义属性用于描述其含义;这些属性通过关联到相应生产规则上的语义动作来进行求解。当解析器处理某个输入字符串时会建立该串对应的语法树结构,并依据各个结点处所附带的动作执行相应的运算从而获得最终的结果值[^2]。 #### 三、具体实现方式 - **中缀表达式的转化** - 可以采用栈的方式将其转变为逆波兰表达式(后缀),以便更方便地进行后续操作。 - **布尔逻辑判断语句** - 将复杂的条件分支简化为一系列简单的比较指令组成的四元式列表形式。 - **控制流转移命令** - 如`if...else`, `while`循环等可以映射成跳转表项或标签机制下的目标码片段[^3]. #### 四、理论基础支持 引入了所谓的“属性文法”,即在标准CF基础上增加了能够反映实际需求特性的额外参数集合{G,V,E}。其中不仅包含了原始定义里的产生关系集G,还扩展出了两个新的组成部分:一是由各种可能存在的特性构成的整体V;二是针对每种性质设定的具体约束条件E。值得注意的是这里提到的特征又细分为两种类型——综合性和遗传性,前者依赖于子元素传递过来的信息完成自身的初始化工作,后者则相反是从父辈那里获取必要的数据作为起点开展进一步加工活动[^4]。 ```python def translate_expression(expression): stack = [] output_queue = [] for token in expression.split(): if is_operand(token): output_queue.append(token) elif is_operator(token): while (stack and precedence(stack[-1]) >= precedence(token)): output_queue.append(stack.pop()) stack.append(token) while stack: output_queue.append(stack.pop()) return " ".join(output_queue) print(translate_expression("a + b * c")) # 输出 a b c * + ```
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