citespace关键词聚类
时间: 2025-02-09 10:11:59 浏览: 141
### CiteSpace 中关键词聚类的功能
在CiteSpace中,关键词聚类是一种用于识别和可视化特定研究领域内不同主题之间关系的方法[^1]。通过这种技术,能够将大量文献中的关键词按照其语义相似度自动分组,形成若干个具有代表性的簇(cluster),从而帮助研究人员快速掌握某一学科的发展脉络及其热点趋势。
#### 获取并准备数据
为了执行关键词聚类分析,首先需要从合适的数据库收集相关文献记录。支持多种主流学术资源平台的数据导入,比如Web of Science、中国知网(CNKI)等[^3]。完成数据采集后,应确保文件格式正确无误以便顺利加载至程序环境中。
#### 执行关键词聚类操作
一旦文献资料被成功引入到CiteSpace里,在界面顶部菜单栏找到对应按钮来启动关键词聚类过程[^2]:
```plaintext
点击工具栏上的图标以开始关键词聚类
```
随后屏幕上会显示出由系统自动生成的图表,其中包含了带有`#`字符前缀的文字项——这些就是各个独立集群所对应的标签名称。值得注意的是,默认情况下只有当某个类别下的成员数目超过一定阈值(通常是十篇以上论文提及该术语)才会予以展现;如果希望看到更全面的信息,则需手动调整过滤条件设置[^4]。
#### 调整视图属性
对于最终呈现出的效果不满意的话,还可以借助右侧边栏里的控制面板进一步优化布局样式。具体来说,可以通过改变节点尺寸(`Node Size`)与字体大小(`Font Size`)两项参数使得整个网络结构更加清晰易读:
```plaintext
使用Control Panel调整节点和字体大小
```
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