微软开源bitnet b1.58大模型，应用效果测评(问答、知识、数学、逻辑、分析)

内容概要：微软开源的BitNet b1.58大模型是一种采用1.58位三值权重和8位整数激活值的低精度大语言模型。该模型通过创新的量化技术和架构设计，在性能、能效和部署灵活性上实现了显著突破。在x86和ARM CPU上的推理速度分别提升了2.37–6.17倍和1.37–5.07倍，能耗降低了55.4%–82.2%，非嵌入内存需求仅为传统FP16模型的1/6。它能够在普通笔记本或嵌入式设备上运行，支持问答、知识查询、数学运算、逻辑推理和数据分析等多种任务，但对知识密集型任务表现较弱。; 适合人群：对AI技术有一定了解并希望降低成本和能耗的研究人员、开发者以及中小企业。; 使用场景及目标：①在资源受限的环境中（如手机、IoT设备、嵌入式系统）高效运行大模型；②用于简单应用场景或根据具体场景进行微调；③降低企业及个人使用大模型的成本，推动AI技术的普及。; 其他说明：部署过程中需要通过Git克隆仓库并安装相关依赖，同时针对特定错误进行代码修改。在实际应用中，BitNet b1.58大模型能够较好地完成基础任务，但对于知识密集型任务仍需进一步优化。

iNeuOS工业互联网操作系统集成DeepSeek大模型：提升工业智能化水平与复杂场景处理能力

内容概要：本文介绍了iNeuOS工业互联网操作系统集成DeepSeek大模型应用的相关内容。iNeuOS系统集成了DeepSeek大模型，旨在利用大模型强大的数据分析和决策能力，推动工业从“自动化”向“智能化”演进。文中详细讲述了模型和智能体配置方法，包括新增模型的API配置、智能体的创建及其应用场景配置。同时，阐述了数据查询模型分析应用，通过实例展示了如何查询特定时间范围的数据，并对设备状态进行智能分析，提供运行状态评估、温度趋势分析及应对高温风险的建议措施。此外，还介绍了数据报表模型分析应用，强调了在报表中集成模型分析功能的重要性。最后，提供了关于大模型应用的参考资料，便于进一步深入研究。 适合人群：从事工业互联网、智能制造领域相关工作的技术人员、工程师以及对工业智能化感兴趣的从业者。 使用场景及目标：①配置DeepSeek大模型及智能体，以适应不同业务分析应用场景；②通过数据查询和报表功能，实现对工业设备状态的智能监测与分析，及时发现并解决潜在问题；③利用大模型的应用，提高工业生产过程中的决策效率和准确性。 其他说明：文中提到的DeepSeek大模型及其应用，不仅有助于提升工业生产的智能化水平，还为未来的工业智能化发展指明了方向，即“实时决策+自进化”。建议读者关注文中提供的参考资料，以便更好地理解和应用DeepSeek大模型。

supOS工业互联网与iNeuOS工业互联网操作系统对比

最近有一个企业正在调研工业互联网平台，其中调研的是supOS蓝卓工业互联网和iNeuOS工业互联网操作系统。让我们给出一个对比情况表，我们自己总结了一份，由于不太了解supOS，于是也问了deepseek。

AI技术革命，工作效率10个最佳AI工具

目 录 1. Vidwud AI PowerPoint生成器... 4 2. Vidnoz AI音乐视频生成器... 5 3. MagicMail：AI邮件生成器... 5 4. Dovetail自动播客... 6 5. Vozo视频翻译器... 6 6. Lovable全栈工程师... 7 7. Superchat自动化工作流... 7 8. Agree.com电子签名... 8 9. Shootmail邮件构建工具... 8 10. Layer项目管理... 9

跨平台Windows和Linux（银河麒麟）操作系统OCR识别应用

完整工程，跨平台在Windows和Linux银河麒麟桌面操作系统V10(SP1)上运行OCR识别

人工智能（DeepSeek）前沿专题-大语言模型基础导论-研究生课程

① 数据驱动标度定律的背景和基础 基础模型（llm / lmm -大型语言/多模态模型） ②数据驱动法学硕士/法学硕士的关键机制和方法——提示、精细 调优，LoRA，专家混合（MoE），思维链（CoT）和RAG ③具身AI agent和数据驱动的llm / lmm ④数据驱动的llm / lmm与强化学习之间的相互作用 ⑤生成式预训练变压器（GPT）的数学基础 数据驱动llm / LMMs ⑥扩散模型、算法和数据驱动的llm / lmm ⑦电信llm / lmm，网络dgpt （NetGPT）和其他关键应用程序 ⑧总结以上翻译结果来自有道神经网络翻译（YNMT）· 通用场景 逐句对照

10多年《IT人的职场生涯》-第一册《生存篇》-非AI生成的内容

【非AI生成的内容】一位农村的80后走出校园求生存过程中的生活、工作及感悟。人无法改变自己，是因为对现实还抱有幻想或内心对自己的恐惧。 起航：农村的80后走出校园，第一个10年的艰难起航经历 经历：生活的感悟、项目的历练、管理的危机、转型的失败 避坑：作者真实的经历，避免后来人经历同样的问题 生存：自己的生存、家庭的生存、团队的生存，追求的维度不一样 作者介绍：将近20年工业领域软件开发和管理经验；15年软件编码经验，8年技术团队和项目执行管理经验，7年软件产品规划、设计、开发经验，4年市场营销和开拓的售前解决方案经验，2年网站站长管理经验，2年绿色农业创业经验；参加多项国家工信部关于智能制造的项目；出版一本软件开发方面的专业书籍。 目 录 前言 第一章 员人出山，坎坷前行 第二章 初入江湖，七年打拼 第三章 寻求转型，突破自己 第四章 沉淀自己，寻找机会 第40节 年底，历时一个月找工作，无奈中前行 第41节 张弛有度的工作，留给自己一些思考的时间 第42节 一个时代有一个时代人的使命

iNeuOS工业互联网操作系统在华为欧拉(openEuler)环境部署与配置指导（vmware虚拟机）

vmware虚拟机安装教程。内容概要：本文详述了将iNeuOS工业互联网操作系统部署在华为欧拉(openEuler)的操作步骤，具体涵盖了创建虚拟机及安装openEuler操作系统的过程，安装和配置.netcore、postgresql数据库以及nginx，还有对iNeuOS相关配置——如数据库连接，API接口配置及UI配置，最后展示了iNeuOS的实际运行效果，确保各个模块能够顺利协同运行，在工业互联网应用场景下提供完整的部署解决方案。 适用人群：针对具有一定Linux系统和iNeuOS平台使用经验的技术人员，特别是从事工业互联网相关产品实施、运维岗位的专业人士。 使用场景及目标：适用于希望在中国自主研发的基础软件环境中搭建工业互联网系统的企业或机构，旨在通过部署华为欧拉系统来构建稳定可靠的应用支撑平台，并借助iNeuOS实现高效的数据管理和服务调用等功能。 其他说明：文中提供的具体版本号和配置细节可能会随时间更新而有所变化，请使用者注意查阅官方最新资料以获取最准确的操作指南。此外，在实际应用过程中可根据自身需求调整相应参数设置。

C#（CSharpFlink）实时计算框架完整源代码

主要面向物联网、工业互联网私有云或公有云平台建设过程中的数据点实时聚合和表达式计算。应用场景包括： * 数据点的实时时间窗口范围内聚合计算，例如：最大值、最小值、平均值、和值、众数、方差、中位数等，可以自定义二次开发。 * 数据点的历史延迟窗口的一段时间范围内数据补充或更新的重新计算。 * 数据点的表达式计算，支持自定义C#脚本进行编辑，实时预警或数据深度加工处理。 * 主从结构的分布式部署，主节点负责计算任务分发，工作节点负责任务计算及结果存储。 主要特点主要是根据我们多年的物联网、工业项目经验的提炼和总结，满足实现应用场景，特点包括： * 使用最新的NET 5.0进行开发，完全跨平台。 * 实时数据窗口范围外的数据补发或更新的重新计算，例如：当前5秒的实时数据窗口，支持5秒以前的数据补充和更新，并且进行重新计算及更新到数据存储单元。 * 实时数据表达式计算支持定时计算或数据值改事件变触发计算，满足实时表达式或周期性计算。 * C#语言的二次开发，对接多种数据源，自定义算子和多种方式数据存储等。 * 单节点或分布式部署。

DeepSeek模型知识库下Cherry Studio与AnythingLLM的使用效果及嵌入模型性能对比

内容概要：本文档对Cherry Studio和AnythingLLM在基于DeepSeek模型的知识库应用中进行了详细的使用效果对比。首先阐述了对比的基础环境——即采用的基础模型和嵌入模型以及输入的数据来源（iNeuOS工业互联网操作系统130个资料）。其次展示了两种工具面对相同查询问题（如关于iNeuView的介绍）时不同的响应质量。实验结果表明，在相同的条件下Cherry Studio能提供更为详尽有效的答案；最后针对三种不同嵌入模型（deepseek-r1:8b、BAAI/bge-m3和nomic-embed-text），以不调整参数的方式评估它们的表现，发现在回答相同问题时，使用nomic-embed-text作为嵌入模型的答案更贴合原资料并且更符合用户意图。 适合人群：从事AI工具研究与开发的技术人员；希望深入了解AI模型特别是NLP领域的企业IT部门负责人。 使用场景及目标：帮助开发者选择合适的对话式AI产品或评估现有的工具是否满足特定业务需求，同时为想要优化自身产品的团队提供改进建议。 其他说明：文档还提示尽管所使用的主模型相同，但由于具体实施的不同可能会导致最终用户体验存在差异，建议进一步探索其他可能的配置组合来获取最优结果。此外，对于关注工业互联网解决方案的人来说，这份文档也可以让他们了解到有关最新发展的见解。