pytorch实现基于LSTM自编码器进行心电图数据异常检测系统含源码+数据集+模型及说明文档.zip
pytorch实现基于LSTM自编码器进行心电图数据异常检测系统含源码+数据集+模型及说明文档.zip 该项目是使用LSTM自编码器进行心电图数据异常检测的实现。该项目分析了心电图数据,并使用LSTM自编码器模型对数据进行异常检测。 【主要功能】 使用LSTM自编码器模型对心电图数据进行异常检测 提供了训练自编码器模型的方法 展示了如何选择合适的阈值进行异常分类 技术栈:Python、PyTorch、LSTM神经网络 【备注】 1、该资源内项目代码百分百可运行,请放心下载使用!有问题请及时沟通交流。 2、适用人群:计算机相关专业(如计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网、自动化、电子信息等)在校学生、专业老师或者企业员工下载使用。 3、用途:项目具有较高的学习借鉴价值,不仅适用于小白学习入门进阶。也可作为毕设项目、课程设计、大作业、初期项目立项演示等。 4、如果基础还行,或热爱钻研,亦可在此项目代码基础上进行修改添加,实现其他不同功能。 欢迎下载!欢迎交流学习!不清楚的可以私信问我! 【特别强调】 1、csdn上资源保证是完整最新,会不定期更新优化; 2、请用自己的账号在csdn官网下载,请勿第三方代下,否则博主不对您下载的资源作任何保证,且不提供任何形式的技术支持和答疑!!! 3、运行问题可私信博主,可远程部署!