医学影像中的计算智能技术与应用

本书《医学影像中的计算智能》由杰拉尔德·谢弗、阿布·埃拉·哈桑尼和姜建民编辑，深入探讨了计算智能技术在医学影像领域的应用。书中涵盖了神经网络、进化计算、粗糙集理论等前沿技术，并展示了这些技术在实际医疗诊断中的具体应用案例。前三章介绍了计算智能在医学影像领域的当前技术水平，包括神经网络、进化优化技术和粗糙集的应用。后续章节则详细讨论了这些技术在皮肤病变检测、前列腺癌分类、乳腺X光图像处理等方面的实际应用。此外，书中还介绍了基于强化学习的前列腺分割算法、骨显像的自动分割与诊断方法，以及使用蒙特卡洛模拟重建SPECT和PET图像等内容。本书不仅记录了该领域的最新进展，还为未来的研究提供了宝贵的参考和启发。