Power_BI_Modeling_and_DAX.pdf

根据提供的文件信息，以下是关于Power BI建模和DAX的专业知识点： 1. Power BI系列书籍概览：文档提到的“Power BI从新手到摇滚明星系列”包含五本书，每本书都专注于Power BI的一个特定领域。第四本书的标题为《Power BI 数据建模与 DAX》。从这一系列中可以看出，Power BI是一个功能强大、模块化明显的工具，它允许用户按需购买并学习各个部分。 2. 数据建模：在Power BI中，数据建模是指构建数据模型的过程，包括确定表之间的关系、层次结构、日期维度等。良好的数据建模对于查询效率、数据分析以及生成报告至关重要。 3. DAX（Data Analysis Expressions）：DAX 是一种专门为数据分析而设计的公式语言，用于在Power BI中创建计算列、表和度量值。文档提到的“Calculated column（计算列）”，“Calculated table（计算表）”和“Measure（度量值）”是DAX中进行计算的三种基本类型。计算列在数据加载时就已经计算完毕，并且存储在模型中；计算表类似于计算列，但它生成一个新的表；而度量值通常用作图表的源数据，它是在查询时动态计算的。 4. DAX函数和表达式：Power BI使用DAX函数和表达式来进行复杂的数据计算。DAX 拥有超过200个函数，涵盖从基础数学函数到时间智能、信息和逻辑函数。这些函数能够帮助用户完成从简单到复杂的数据分析。 5. 关系和层次结构：在Power BI的数据模型中建立关系是为了整合来自不同数据源的数据，而层次结构则是为了方便地进行数据的分类和汇总。在文档中提到的关系和层次结构是数据模型中的重要组成部分，它们对用户如何查询和分析数据产生重要影响。 6. 日期维度：在数据建模中，日期维度是一个特殊的维度，通常用于时间序列分析。它允许用户根据时间数据进行过滤和计算，比如年、季度、月份等。 7. 书籍更新和新结构：文档提到原版书籍因内容太多而决定分拆成系列书籍。这反映出Power BI是一个不断进化的工具，作者需要不断更新内容以跟上产品的发展。书籍的新结构可能更易于读者按需学习，但若要全面掌握Power BI，就需要阅读系列中的每一本书。 8. 版权声明：文档的最后提到了关于版权的声明，强调了版权法对于保护内容创作者权益的重要性，不能未经允许擅自复制和分发书中的内容。 9. 作者介绍：Reza Rad是书籍《Power BI Modeling and DAX》的作者，他是RADACAD系统有限公司的成员，这表明他是一位活跃在Power BI领域的专家，且与Power BI社区紧密相关。 通过这份文件提供的信息，可以看出Power BI是一个集数据整合、建模、分析与可视化于一体的全面业务智能工具。书中内容涵盖了从Power BI基础使用到高级数据建模和DAX表达式应用的各个方面，尤其强调了数据建模的重要性和DAX在数据分析中的核心作用。同时，文档也反映了随着Power BI功能的不断完善，学习Power BI需要不断更新知识库，并且推荐通过系统学习整个系列书籍来获得全面的Power BI技能。