告别熬夜写代码!VSCode+Cline扩展插件+DeepSeek-V3大模型,让你的编程水平瞬间超越99.9%的人!
DeepSeek是杭州深度求索公司发布的一系列在知识类任务上表现出色的人工智能模型!这个模型以其高质量的编码服务而著称简直就是我们开发者的福利,并且DeepSeek还能够处理和分析复杂的数据,执行图像识别、自然语言处理、语音识别和预测分析等任务, 通过模拟人类大脑的神经网络结构来学习数据和规律,并利用这些知识来执行各种任务!官网地址 https://www.deepseek.com如图当下号称为目
什么是DeepSeek-V3
DeepSeek是杭州深度求索公司发布的一系列在知识类任务上表现出色的人工智能模型!
https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3

这个模型以其高质量的编码服务而著称简直就是我们开发者的福利,并且DeepSeek还能够处理和分析复杂的数据,执行图像识别、自然语言处理、语音识别和预测分析等任务, 通过模拟人类大脑的神经网络结构来学习数据和规律,并利用这些知识来执行各种任务!
官网地址 https://www.deepseek.com
如图

当下号称为目前开源大模型主流榜单中DeepSeek-V3位列榜首 还与世界上最先进的闭源模型不分伯仲!
如图

这么你不信?那来来来~~ 我们试试看不就知道了吗!
使用DeepSeek-V3
我们打开官网以后…先用手机注册一个账号!
如图


成功注册之后,会跳转到DeepSeek-V3用户后台管理界面
如图

这里我们重点留意一下,可用总余额500万tokens
也就是说我们注册后, 平台会赠送我们500万tokens,简单来说就是送我们500万次的文本处理机会或者文本计量单位,可以用来在DeepSeek平台上进行一定数量的文本输入或输出操作,而不需要额外付费!
这个额度可以用于调用DeepSeek提供的API接口进行文本或数据处理等操作, 用户可以根据自己的需求选择合适的API接口,并使用这些tokens来支付相应的服务费用!
当然用完了肯定是需要付钱购买的!
如图

我们注册完毕之后,可以先来看看DeepSeek的网页版对话, 这是完全免费的!
在官网首页底部找到DeepSeek网页版
如图

登录一下

然后就会跳转到DeepSeek网页版对话页面了,就跟ChatGPT一样!
如图

我们来看看效果如何
如图

怎么样,还不错吧! 你现在又多了一个强大的国产ChatGPT了
那到底是用网页版好还是接入API接口好呢?
网页版其实适合那些想要快速体验DeepSeek功能、进行简单文本处理或对话的用户, 它无需任何技术集成,只需在浏览器中打开网页即可使用,非常适合初学者或临时需求, 此外,网页版通常提供了直观的用户界面,使得操作更加简便,就跟上面一样!
API接入则更适合需要将DeepSeek功能集成到自己应用或系统中的开发者, 通过API可以实现更复杂的文本处理任务,如批量处理、自动化流程等! API提供了更高的灵活性和可定制性,允许我们根据自己的需求来调用DeepSeek服务, 当然缺点就是上面提到的要收费,嘿嘿,其实也不贵!
VSCode集成DeepSeek-V3大模型
那么接下来我们就把DeepSeek大模型集成到我们的开发环境中来!
这里我们使用VScode编辑器
1.下载安装VScode
如果你还没有这个编辑器,那么先去下载和安装一下VSCode吧!
下载地址
https://code.visualstudio.com/
如图

2.创建API key
我们登录一下DeepSeek来到开放平台的管理页面, 选择API keys选项
然后点击创建API key
如图

定义一个名称, 点击创建
如图

然后平台会自动给我们生成一个API Key
如图

注意
这里提示也给我们明确说明了, API key 仅在创建时可见可复制
就是说当我们创建完成之后,这个API Key就设置为不可见了, 所以提前复制好保存到合适的地方去!
如图

3.安装Cline插件
在VSCode中, 我们可以选择安装不同的插件来集成DeepSeek-V3大模型。
这里我个人推荐使用Cline插件
Cline是VSCode中的一个扩展插件, 通过它我们可以无缝接入各种AI语言大模型API然后利用AI技术为我们开发者提供智能的代码补全、错误检测与修复、代码生成等功能,提高编程效率和代码质量!
打开VSCode, 点击左侧活动栏中的扩展图标或按下快捷键Ctrl + Shift + X
在搜索框中输入Cline关键字, 并找到相应的插件, 点击Install进行安装!
如图

4.配置DeepSeek-V3
安装完成后,点击VSCode左侧活动栏中的Cline图标打开配置文件进行编辑
在配置文件中,选择API Provider为DeepSeek,并填入之前创建的API Key
如图
这里有两个错误提示可以不用管它!
最后点击上面的Done完成!
如图

当你看到以下这个提示之后,就说明我们把DeepSeeK-V3大模型成功集成到了VSCode中了
如图

5.代码生成
我们现在来看看用这个大模型写一点代码试试看效果
比如: 我要让DeepSeek-V3用html+css+javascript给我写个网页版本的坦克大战小游戏!
如图

我的天,就花费了一分钟就写好了坦克大战的核心功能!
如图
这时候我们可以查看了一下DeepSeek的用户后台能发现tokens变少了
如图

这是非常正常的,tokens变少了可能是因为使用了DeepSeek的API服务
那么每次调用API都会消耗相应的tokens,我觉得默认赠送的这500w tokens也都够普通人用一段时间了,
如果觉得还不够,那就购买一点点基本上足够个人使用!

这样个人使用基本上完全足够了
如图

最后
总的来说,无论是作为AI技术或模型,DeepSeek都代表着人工智能领域的一种先进技术和解决方案, 它通过深度学习和自然语言处理技术为用户提供智能化的服务,在软件开发、数据分析、自然语言处理以及翻译等多个领域发挥着重要作用!
说到这里我依旧是一句老话,这并不是让我们焦虑,AI只是一种工具和技术,它可以为我们提供很多便利和支持,但是AI不能完全取代人类, 它是用来帮助我们更好地完成工作和生活的,并不是用来产生焦虑的!😊😊, 人类和AI之间应该是一种协作和合作的关系,让AI和人类共同发展,成就彼此!
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第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;
第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;
第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;
第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;
第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;
第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;
第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
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👉学会后的收获:👈
• 基于大模型全栈工程实现(前端、后端、产品经理、设计、数据分析等),通过这门课可获得不同能力;
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;
• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
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