直击高频编程考点:聚焦新版综合编程能力考查汇总

目录

一、业务性编程和广度能力考查

(一)基本定义

(二)必要性分析

二、高频考查样题(编程+扩展问法)

考题1:  用java 代码实现一个死锁用例,说说怎么解决死锁问题?(高频考点)

基本编程能力考查

扩展能力深入

1. 解决死锁问题需要采取的一些常见的方法和策略你能说说吗?

2.回到用例代码下,如何解决死锁问题呢?请修改代码。

3.你能总结下死锁发生的原因吗?

考题2: 请实现让10个任务同时并发启动?(高频考点)

基本编程能力考查

扩展能力深入

1.如果我想确保所有任务完成后再进行后续操作,该如何实现呢?

2.可以模拟增加任务执行时间后,那如何感知处理任务执行过程中的异常呢?

3.如果我想在任务执行后还有后续的其他操作,这个时候该如何进行处理呢?

4.如果想取消正在执行的任务又该如何呢?

5.了解过CompletableFuture吗?说说你对其的理解。

6.如果该方式直接采取CompletableFuture如何实现,给出代码片段。

7.处理任务执行过程中的异常?链式处理任务结果?请回忆CompletableFuture功能点,任意给出一种实现方式,给出代码片段。

考题3 : 请合理的使用Queue来实现一个高并发的生产/消费的场景,给些核心的代码片段。Queue直接使用LinkedList即可(高频考点)

基本编程能力考查

扩展能力深入

1.Java 提供了许多并发容器,如 BlockingQueue,它简化了生产者-消费者模式的实现,并提供了更好的性能和更少的错误机会。如果换做使用BlockingQueue的话,这段代码又该如何写呢?

2.你知道底层BlockingQueue是如何保证你的本次实现的吗?

3.知道高效并发容器 Disruptor吗?这部分是否可以采用其性能会更好?写下关键代码或简单说下Disruptor的原理?

考题4: 考虑到下面一种场景:有一个用户数据接口,要求在 50ms 内返回数据。它的调用逻辑非常复杂,打交道的接口也非常多,需要从 20 多个接口汇总数据。这些接口,最小的耗时也要 20ms,哪怕全部都是最优状态,算下来也需要 20*20 = 400ms。 为了满足要求在 50ms 内返回数据,该如何解决呢?(高频考点)

基本编程能力考查

扩展能力深入

设计一个高效的缓存机制可以显著减少接口调用的频率,并加快系统的响应速度,这个是否有考虑到呢?说下一般高效缓存机制设计方案需要思考的基本内容是什么?

考题5: 默认情况下,我们的应用系统会建议启动一个默认的线程池供异步任务使用,这个线程池一般都会自定义初始化,请你直接写一个自定义的线程池?(高频考点)

基本编程能力考查

扩展能力深入

1.为什么要使用线程池?

2.线程池的线程数量确定?状态分析?关闭方式?请你大致说说。

3.核心线程池ThreadPoolExecutor的参数/常见线程池的创建参数是什么样的?(高频考点)

4.ThreadPoolExecutor的工作流程(高频考点)

5.new ThreadPoolExecutor(10,100,10,TimeUnit.MILLISECONDS,new LinkedBlockingQueue(10));一个这样创建的线程池,当已经有10个任务在运行时,第11个任务提交到此线程池执行的时候会发生什么,为什么?

考题6: SimpleDateFormat 是我们经常用到的日期处理类,但在多线程运行环境下,通过 sonar 扫描提示不可用,比如下面的测试代码,你可以说下其可能运行的结果会有什么问题?(高频考点)

基本编程能力考查

扩展能力深入

1.请解释为什么 SimpleDateFormat 不是线程安全的?

2.SimpleDateFormat 不是线程安全的,那如何在多线程环境中安全地使用它?

3.那请按你说的方法修改代码来验证一下?

4.你在平时多线程相关的编程中还遇到过哪些基本问题呢?请具体说说(面试官会经常问你在多线程使用中遇到的一些问题,以此来判断你实际的应用情况)。

考题7: 如果要你基于 HashMap 和 双向链表实现 LRU,你能说一下整体的设计思路吗?(高频考点)

基本编程能力考查

扩展能力深入

1.当前实现的LRU缓存已经在时间复杂度上达到了O(1),但还有没有其他方式可以进一步提升性能?

2.LRU是一种缓存替换策略,但还有其他的策略如LFU(最少频繁使用)或者FIFO(先进先出),你对这些策略有了解吗?

3.现在重新思考:设计一个支持过期时间的LRU缓存系统(并给出代码实现)。

考题8: 一个网站有 20 亿 url 存在一个黑名单中,这个黑名单要怎么存?若此时随便输入一个 url,你如何快速判断该 url 是否在这个黑名单中?并且需在给定内存空间(比如:500M)内快速判断出。

基本编程能力考查

扩展能力深入

1.布隆过滤器有误判率吗?为啥会误判,举例说明?

2.如何处理布隆过滤器的误判率?在实际应用中有哪些补救措施?

3.如何在插入超过预期数量的元素时处理布隆过滤器的误判率增加问题?

4.布隆过滤器可以合并吗?如何实现?误判率会增加吗?

5.Google的Guava库提供了高效的布隆过滤器实现,如果使用其现成的内容,上面代码该如何实现?

6.Guava的BloomFilter是如何控制误判率和内存使用的?

7.Guava的BloomFilter是否支持扩展,即动态增加元素后仍保持较低的误判率?

8.Guava的BloomFilter是线程安全的吗?如果不是,如何确保线程安全?给出实现?

方法1:显式锁---使用显式锁可以确保在对BloomFilter的每次访问(读或写)时,都只有一个线程能够执行操作。

方法2:使用并发集合---在这种方法中,我们将多个布隆过滤器分片存储在一个并发集合(如ConcurrentHashMap)中,通过将元素散列到不同的布隆过滤器分片来减少争用。

方法3:使用ReadWriteLock---使用ReadWriteLock可以在读操作不需要互斥的情况下提高并发性,只有在写操作时才进行锁定。


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考查业务性综合编程能力和知识广度能力不仅是企业选拔优秀开发人员的有效手段,也是开发人员自我提升和职业发展的重要途径。通过重视基本功与业务性编程能力,企业能够更好地实现项目目标,提升整体竞争力;而开发人员则能在激烈的市场竞争中脱颖而出,获得更多职业发展机会。本文聚焦高频的业务性综合编程和知识广度考查题库进行一次总结。传统历史考题见:

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