Stable Diffusion Windows本地部署超详细教程（手动+自动+整合包三种方式）

最新推荐文章于 2025-05-05 15:43:14 发布

一只蜗牛儿

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文章标签： stable diffusion windows

本文链接：https://blog.csdn.net/qq_42978535/article/details/144672044

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Stable Diffusion 是一个基于深度学习的图像生成模型，可以通过文本描述生成高质量的图像。为了在 Windows 本地部署 Stable Diffusion，您可以选择不同的部署方式：手动安装、使用自动安装脚本、或使用整合包。本教程将详细介绍这三种部署方式，并提供代码和步骤，以便您能够顺利地在 Windows 环境下使用 Stable Diffusion。

一、前期准备

在开始之前，确保您的系统满足以下要求：

操作系统：Windows 10/11 64 位
硬件要求：
- 至少 8GB 的 RAM
- 显卡：支持 CUDA 的 NVIDIA GPU（推荐至少有 6GB 显存）
软件要求：
- Python 3.8+
- CUDA 11.3+（如果使用 GPU）
- NVIDIA驱动程序（与 CUDA 版本兼容）
- Git：用于从 GitHub 克隆仓库
- Visual Studio 2019+：用于编译需要的 C++ 扩展

二、手动安装（推荐高级用户）

手动安装步骤适用于熟悉 Python 和环境配置的用户，可以完全掌控安装过程，并灵活地选择依赖项和库版本。

1. 安装 Python 和必要的依赖

下载 Python：
- 请前往 Python 官网下载并安装 Python 3.8 或更高版本。
- 在安装时勾选 “Add Python to PATH”。
安装 Git：
- Git 官网下载并安装 Git。
安装 CUDA 和 NVIDIA 驱动：
- 前往 NVIDIA 官网下载并安装 CUDA（需要与您的 GPU 驱动版本兼容）。

2. 克隆 Stable Diffusion 仓库

使用 Git 克隆 Stable Diffusion 仓库：

git clone https://github.com/CompVis/stable-diffusion.git
cd stable-diffusion

3. 创建虚拟环境并安装依赖

在项目文件夹内，使用以下命令创建虚拟环境，并激活它：

python -m venv venv
venv\Scripts\activate  # Windows 下激活虚拟环境

然后，安装所有依赖项：

pip install -r requirements.txt

4. 下载模型权重文件

Stable Diffusion 模型的权重文件比较大，通常需要下载预训练的权重。

注册 Hugging Face 账户：Hugging Face 官网。
登录后，访问 Stable Diffusion 权重文件页面并下载模型权重。
将下载的权重文件放置在项目目录的 models/ldm/stable-diffusion-v1/ 文件夹下。

5. 运行模型生成图像

配置完成后，您可以通过以下命令运行 Stable Diffusion 并生成图像：

python scripts/txt2img.py --prompt "A futuristic city" --plms

这会根据提供的文本描述（例如：“A futuristic city”）生成一张图像。

三、使用自动安装脚本（简单方式）

对于希望简化安装过程的用户，可以使用自动安装脚本，几乎一键完成配置和安装。

1. 下载自动化脚本

使用 Stable Diffusion WebUI 提供的自动化脚本，它集成了多个功能，并且非常易于安装。首先，克隆该仓库：

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
cd stable-diffusion-webui

2. 安装依赖

运行以下命令自动安装所需的所有依赖项：

python launch.py

脚本会自动检测您的环境并安装所有依赖。

3. 下载模型

根据提示，脚本会自动帮助您下载模型权重文件。或者您也可以手动下载模型文件并将其放置在 models/Stable-diffusion/ 文件夹内。

4. 启动 Web UI

安装完成后，您可以启动 Web UI：

python launch.py

然后在浏览器中访问 http://127.0.0.1:5000/ 即可使用图形化界面生成图像。

5. 生成图像

通过 Web 界面，您可以输入文本描述并生成图像，支持调整各类参数，如采样方法、步数、图像分辨率等。

四、使用整合包安装（最简单方式）

对于新手用户或希望快速搭建环境的用户，使用整合包（如 Stable Diffusion WebUI）是一种非常方便的选择。这些包已经打包好了所有必要的依赖项和配置文件。

1. 下载整合包

您可以直接下载已经集成了 Stable Diffusion 的整合包。例如，从 AUTOMATIC1111 的 GitHub 仓库下载整个项目。

2. 解压与安装

下载 ZIP 文件并解压。
打开解压后的文件夹，运行 webui-user.bat（Windows）文件，脚本会自动安装所需的 Python 环境和依赖。

3. 启动服务

双击 webui-user.bat 文件，启动服务后，您可以在浏览器中访问 http://127.0.0.1:5000/ 来使用 Web UI 界面进行图像生成。

五、常见问题与解决方案

1. 模型文件下载失败

确保您已经正确注册了 Hugging Face 账号，并且在下载模型时使用了正确的 API 密钥。
可以手动从 Hugging Face 上下载模型文件，解压并将其放置在正确的文件夹中。

2. 缺少 CUDA 或 GPU 不支持

如果您没有支持 CUDA 的 NVIDIA GPU，可以考虑仅使用 CPU 来运行模型，但速度会较慢。
确保您安装了适配的 CUDA 版本，并且 GPU 驱动程序也是最新的。

3. 安装依赖问题

如果在安装依赖时遇到问题，建议使用以下命令来更新 pip：
```
python -m pip install --upgrade pip
```
如果某些包无法安装，可以尝试使用 --no-cache-dir 标志：
```
pip install -r requirements.txt --no-cache-dir
```