【计算机视觉】双边滤波 `bilateral filter` 方法

最新推荐文章于 2025-04-04 13:30:00 发布
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本文深入探讨了双边滤波器在计算机视觉中的作用，通过对比高斯模糊，阐述了双边滤波器如何在保持边缘的同时进行图像平滑。文章详细介绍了联合双边滤波器的概念，并讨论了快速实现双边滤波的几种方法，包括FFT加速和积分图像技术。此外，提到了一种实时O(1)双边滤波器的优化策略，但指出其在高维度应用上的局限性。

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【计算机视觉】双边滤波 bilateral filter 方法

大一统的高维高斯滤波表达式

在这里插入图片描述

对任意的位置 pi 处的值 vi 进行滤波，与具有临近位置的其它值进行混合。通常这些值 vi 是均匀的像素颜色。

  • 如果位置 pi 是两维的像素位置，那么该公式表达的是高斯模糊 Gaussian blur。
  • 如果位置 pi 是像素位置与颜色的联合，比如x,y,r,g,b共五维，那么该公式表达的是颜色双边滤波 color bilateral filter。
  • 如果位置矢量 pi 是来自每个像素的局部邻域，那么该公式表达的是非局部均值 no-local means。

本文主要探讨 bilateral filter 方法

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双边滤波（Bilateral filter）
MoFMan的博客
08-22 1万+
双边滤波器（Bilateral filter）是一种可以保边去噪的滤波器。可以滤除图像数据中的噪声，且还会保留住图像的边缘、纹理等（因噪声是高频信号，边缘、纹理也是高频信息，高斯滤波会在滤除噪声的同时使得边缘模糊）。那这么优秀的一个滤波器，他到底是个什么呢，其实，它和我们普通的高斯滤波器一样，也是使用一个卷积核（模板矩阵），叠加到待处理像素点上，使用对应邻域像素点的加权求和来作为新的输出像素点的值
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双边滤波器是什么？ 双边滤波（Bilateral filter）是一种可以保边去噪的滤波器。之所以可以达到此去噪效果，是因为滤波器是由两个函数构成。一个函数是由几何空间距离决定滤波器系数。另一个由像素差值决定滤波器系数。可以与其相比较的两个filter：高斯低通滤波器(http://en.wikipedia.org/wiki/Gaussian_filter)和α-截尾均值滤波器（去掉百分率为α的
一文看懂什么是双边滤波
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人脸美颜的一种实现。双边滤波的详解，示例代码，可视化图片，效果展示，底层数学公式分析
Bilateral Filter：一种保边平滑滤波器
Yuliang_Zou的专栏
05-13 4540
最近刚刚在组会上讲过这篇论文，于是打算记录下一些自己对它的理解，既是方便自己日后查看，也希望供大家交流学习。         "Bilateral Filter"一词出自这篇文章当中，作者对其的描述是"smooths images while preserving edges"，即在对图像进行平滑滤波的同时又能够保持边缘清晰。这个特点来自于Bilateral Filter的定义，既考虑到了geo
双边滤波器（bilateral filter）（MATLAB版本）
11-19
双边滤波器源码（MATLAB版本），相关资源地址： 原作者网站 1：http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/LOCAL_COPIES/MANDUCHI1/Bilateral_Filtering.html#Introduction MATLAB版本源码下载地址 2：http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/12191-bilateral-filtering Fast Bilateral Filter 3：http://people.csail.mit.edu/sparis/bf/ 相关介绍的博客 4：http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7616663
Bilateral filter
cvmler
10-31 1560
Bilateral filter即双边滤波器，是一种非线性、保边、去噪的滤波器，由两个函数组成。前者为高斯分布，后者由像素差值决定系数，像素差值可以为亮度空间或者深度距离等。      双边滤波器中，输出像素的值取决于邻域内所有像素值的加权和：      权重系数取决于定义域核 和值域核 的乘积       从上式可以看出，当邻域内某像素值与当前像素值差过大时，其权重几乎
双边滤波，实现一个双边滤波（Bilateral Filter）
12-01
实现一个双边滤波（Bilateral Filter），并与高斯滤波比较保持图像边缘的效果，与cv::bilateralFilter比较效果和速度。 双边滤波：计算权重时同时考虑空间位置和像素颜色之差
matlab函数实现图片的双边滤波算法bilateralFilter.m
11-18
matlab函数实现图片的双边滤波算法
OpenCV实现双边滤波bilateralFilter函数使用（C++实现）.zip
04-12
在给定的项目"OpenCV实现双边滤波bilateralFilter函数使用（C++实现）"中，我们将深入探讨如何利用OpenCV的C++接口来实现双边滤波器，这是一种在图像平滑过程中保留边缘细节的有效方法。 双边滤波是一种非局部滤波...
双边滤波_双边滤波_nan_bilateralfilter_论文_
10-02
多篇论文提供了双边滤波的理论基础、优化方法以及在不同应用场景下的性能分析，这些论文对于深入研究双边滤波的理论和实践具有很高的价值。 通过学习这个资源包，不仅可以掌握双边滤波的基本概念，还能了解到其在...
双边滤波（bilateral filter） matlab代码
04-18
**双边滤波（Bilateral Filter）** 双边滤波是一种非线性的图像平滑技术，它在保留图像边缘的同时，能够有效地去除图像噪声。这个方法在图像处理领域具有广泛的应用，如图像去噪、图像锐化、图像融合等。在本MATLAB...
双边滤波器（Bilateral filtering）的python实现及实验报告；图像高斯加噪python实现
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图形学大作业，利用python实现双边滤波器代码，带有详细实验报告；其中gauss代码文件可以用来给图像加高斯噪声。
双边滤波
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05-22 516
1双边滤波简介 　　双边滤波（Bilateralfilter）是一种非线性的滤波方法，是结合图像的空间邻近度和像素值相似度的一种折衷处理，同时考虑空域信息和灰度相似性，达到保边去噪的目的。具有简单、非迭代、局部的特点。 　　双边滤波器的好处是可以做边缘保存（edgepreserving），一般过去用的维纳滤波或者高斯滤波去降噪，都会较明显地模糊边缘，对于高频细节的保护效果并不明...
Bilateral Filter（双边滤波）
Parisiten的博客
06-22 2198
双边滤波不同于高斯滤波对待处理图像各处都用同一个卷积核，双边滤波根据当前图像窗口的像素值分布特点来改变卷积核的权值。从而在更好的保留边缘的情况下实现模糊的效果。但是也正因为此，无法使用卷积的快速傅里叶变换进行计算上的优化。双边滤波公式        其中：        对于两个  参数取值，一般为：        s :  源图像斜对角线长度*2%        r :  源图像梯度值的中值或者...
Bilateral Filter
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01-04 187
最近在看图像风格化的论文的时候，频繁遇到 Bilateral Filter。google 一波后，发现并不是什么不得了的东西，但它的思想却很有借鉴意义。 简介 Bilateral Filter，中文又称「双边滤波器」。相比以往那些仅仅使用位置信息进行滤波的 filter，Bilateral Filter 还考虑了颜色信息，可以保证边缘部分不会被过滤。 简单来说，一般的 filter 都是基于这样的...
bilateral filter
ZxN9988的专栏
03-12 1459
A bilateral filter is anon-linear, edge-preserving and noise-reducing smoothing filter for images. The intensity value at each pixel inan image is replaced by a weighted average of intensity values
双边滤波器（Bilateral Filter）
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11-01 429
双边滤波器在实际应用中特别有效，尤其是在需要去除图像噪声的同时保持边缘清晰度的场景，如图像预处理、色调映射、图像重照明和材质编辑等。由于其在处理含有复杂纹理和细节的图像时表现优异，因此在图像处理领域得到了广泛的应用。\((i,j)\)为模板窗口的其他系数的坐标；\(\sigma_d\)为高斯函数的标准差。这个核类似于高斯滤波器，它决定了模板窗口中其他像素相对于中心像素的位置权重。这里，\(\sigma_r\)是值域核的标准差，它决定了颜色差异的权重。这个核考虑了像素值之间的相似度，即颜色或强度的相似性。
双边滤波器（bilateral filter）
颹蕭蕭
05-05 2215
直接看看滤波结果吧，蓝线为原始信号，黄线为高斯滤波结果，绿线为双边滤波结果。 高斯滤波大家应该都很熟悉： yi′=∑j=i−Hi+Hwijyj y_i' = \sum_{j=i-H}^{i+H} w_{ij} y_j yi′​=j=i−H∑i+H​wij​yj​wij=1Zexp⁡(−∣i−j∣2/2σ2) w_{ij} = \frac{1}{Z}\exp(-|i-j|^2/2\sigma^2)...
C++ OpenCV实现双边滤波及bilateralFilter函数详解
标题中提到的"OpenCV实现双边滤波bilateralFilter函数使用（C++实现）"意指一个基于C++语言编写的程序，使用OpenCV库实现双边滤波功能。这表明该程序是一个教学示例或者实际的图像处理应用，其中OpenCV作为核心处理...
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