Python 中常用数据分析库

前言

Python 是常用是数据分析工具，常用的数据分析库有很多，下面主要介绍如下五个分析库：NumPy、Pandas、SciPy、StatsModels、Matplotlib。

NumPy

NumPy 是一个非常常用的数据分析库，更准确点说是一个数学计算库，包括下面的 Pandas 也依赖于 NumPy。话说为什么用 NumPy，他有什么优点？

1. 众多内置的数学计算：文章你看到这里，说明你要做的工作大概率是和人工智能、机器学习或数据分析相关的工作，这些工作不是简单的代码逻辑的堆叠，而更多的数学的应用，时常需要矩阵计算、基本线性代数操作、随机模拟和傅里叶变换等，NumPy 内置就可以精心这些操作，而不需要你徒手进行傅里叶展开。
2. 快：举个例子，矩阵 a 和 b 的乘法，可以直接写成 a * b（元素乘积）或 a @ b（矩阵乘积），会比你徒手写循环要快，原因你可能猜到了，那就是预编译成 C 代码或者用到更好的缓存策略等，有这样的优点，你没有什么理由不用。
3. 代码简单：矩阵相乘上面的写法就比循环更易读，更少的代码也意味着更少的 Bug。

做数据分析，人生苦短，都已经用了 Python，那不妨了解一下 NumPy，你会有更深的理解。

Pandas