PyTorch 学习: 第1天: win10 上安装 pytorch + cuda
2022-09-15 by Zhang
https://pytorch.org/tutorials/
关于 PyTorch
PyTorch具备2个特性,使得它与深度学习关联紧密。首先,它使用GPU加速计算,通常比在CPU上执行相同的计算速度快50倍。其次,PyTorch提供了支持通用数学表达式数值优化的工具,该工具用于训练深度学习模型。请注意,这2个特性适用于一般的科学计算,而不只适用于深度学习。事实上,我们完全可以将PyTorch描述为一个在Python中为科学计算提供优化支持的高性能库。
首选条件
Win10 Home
Anaconda3
Python 3.9
VS2017
C盘要足够大
首先桌面右键选: “NVIDIA控制面板”
- 首选图形处理器=高性能NVIDIA处理器
- 【帮助】->【系统信息】->【组件】查看 NVCUDA64.DLL。记下:NIVIDIA CUDA 11.5.56 driver
安装 cuda 驱动和开发包
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cuda_11.5.2_496.13_windows.exe
地址:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
下载:CUDA Toolkit 11.5 Update 2 Downloads -
cudnn_8.3.