win10 上安装 pytorch + cuda

本文介绍了在Windows 10上安装PyTorch和CUDA的详细步骤,包括检查GPU环境、安装CUDA驱动和开发包、安装PyTorch的相应版本,最后通过创建Python虚拟环境完成PyTorch的CUDA支持安装。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

PyTorch 学习: 第1天: win10 上安装 pytorch + cuda

2022-09-15 by Zhang

https://pytorch.org/tutorials/

关于 PyTorch

PyTorch具备2个特性,使得它与深度学习关联紧密。首先,它使用GPU加速计算,通常比在CPU上执行相同的计算速度快50倍。其次,PyTorch提供了支持通用数学表达式数值优化的工具,该工具用于训练深度学习模型。请注意,这2个特性适用于一般的科学计算,而不只适用于深度学习。事实上,我们完全可以将PyTorch描述为一个在Python中为科学计算提供优化支持的高性能库。

首选条件

Win10 Home
Anaconda3
Python 3.9
VS2017
C盘要足够大

首先桌面右键选: “NVIDIA控制面板”

  1. 首选图形处理器=高性能NVIDIA处理器
  2. 【帮助】->【系统信息】->【组件】查看 NVCUDA64.DLL。记下:NIVIDIA CUDA 11.5.56 driver

安装 cuda 驱动和开发包

  1. cuda_11.5.2_496.13_windows.exe
    地址:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
    下载:CUDA Toolkit 11.5 Update 2 Downloads

  2. cudnn_8.3.

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

车斗

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值