政安晨【零基础玩转各类开源AI项目】基于本地Ubuntu系统部署及应用Fish Audio团队的Fish Speech框架：超短语音样本克隆工具

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本文目标：基于N卡的Linux系统（Ubuntu）部署并应用FishSpeech框架，实现短样本语音克隆

简介

Fish Speech 是一个由 fishaudio 开发的全新文本转语音（Text-to-Speech，TTS）解决方案。

特点：

• 低显存占用：能在低至 4GB 的 GPU 显存下运行，这使得个人开发者和小团队无需昂贵的高性能 GPU 即可进行高质量的语音合成。
• 高质量语音合成：尽管对硬件要求较低，但能生成自然流畅、情感丰富的语音，可与 GPT-SoVITS 等顶级模型相媲美。
• 开源与可定制：完全开源，开发者不仅可以免费使用，还能根据自身需求进行修改和扩展，增加了模型的灵活性和适用性。
• 快速部署：轻量化设计使其能够快速部署在各种平台上，包括桌面电脑和嵌入式设备等，实现即时的语音合成服务。

在技术原理方面，Fish Speech 基于多个先进的机器学习和深度学习概念：

• 经过了长达 15 万小时的数据训练，从而能够学习到语音的细微差别和复杂模式。
• 采用了 Transformer 架构，其自注意力机制使其能够更好地理解和生成长序列的语音数据。
• 同时学习多个相关任务，如音素识别、韵律预测和声学特征生成等，提高了模型的泛化能力。
• 使用先进的神经网络声码器，