SleuthZipkin分布式链路请求跟踪【SpringBoot实战配置】详细教程

简介

在分布式系统中，微服务有多个，服务之间调用关系也比较复杂，如果有的微服务网络或者服务器出现问题会导致服务提供失败，如何快速便捷的去定位出现问题的微服务，SpringCloud Sleuth 给我们提供了解决方案，它集成了Zipkin、HTrace 链路追踪工具，用服务链路追踪来快速定位问题。Zipkin使用较多。Zipkin 主要由四部分构成：收集器、数据存储、查询以及 Web 界面。Zipkin 的收集器负责将各系统报告过来的追踪数据进行接收；而数据存储默认使用 Cassandra，也可以替换为 MySQL；查询服务用来向其他服务提供数据查询的能力，而 Web 服务是官方默认提供的一个图形用户界面。

Sleuth Zipkin下载启动

1. Zipkin-server 下载地址 : zipkin-server
2. 运行命令 : java - jar 文件名
3. 如图
   

访问Zipkin控制台

1. Zipkin默认端口号 : 9411
2. 浏览器地址栏输入 : http://localhost:9411/zipkin/ 即可访问
3. 如图
   
4. 由于项目没有整合Zipkin，所有Zipkin控制台没有要进行追踪的微服务。

Zipkin术语

1. Span：基本工作单元，例如，在一个新建的span中发送一个RPC等同于发送一个回应请求给RPC，span通过一个64位ID唯一标识，trace以另一个64位ID表示，span还有其他数据信息，比如摘要、时间戳事件、关键值注释(tags)、span的ID、以及进度ID(通常是IP地址)，span在不断的启动和停止，同时记录了时间信息，当你创建了一个span，你必须在未来的某个时刻停止它。 可以简单理解为一次请求到响应的信息

2. Trace：一系列spans组成的一个树状结构，例如，如果你正在跑一个分布式大数据工程，你可能需要创建一个trace。

3. Annotation：用来及时记录一个事件的存在，一些核心annotations用来定义一个请求的开始和结束 :

4. Client Sent : 客户端发起一个请求，这个annotion描述了这个span的开始。Server Received -服务端获得请求并准备开始处理它，如果将其sr减去cs时间戳便可得到网络延迟。

5. Server Sent -注解表明请求处理的完成(当请求返回客户端)，如果ss减去sr时间戳便可得到服务端需要的处理请求时间

6. Client Received : 表明span的结束，客户端成功接收到服务端的回复，如果cr减去cs时间戳便可得到客户端从服务端获取回复的所有所需时间

整合Zipkin

1. 在服务模块, pom文件添加Zipkin依赖

<!-- 引入 zipkin 的依赖 -->
 <dependency>
   <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
   <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
   <version>2.2.3.RELEASE</version>
 </dependency>

2. yml文件配置zipkin

spring:
  zipkin:
    # 当前服务整合zipkin，会将span执行的过程数据交给zipkin服务处理
    base-url: http://localhost:9411     
    sleuth:
      sampler:
        # 采样率0~1，值越大收集数据越多
        probability: 1

3. 用户模块整合Zipkin 步骤配置和服模块务整合Zipkin一样
4. 之后运行即可查看控制台服务链路追踪
5. 查看依赖关系如图