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金工机械数控自动化实习日志-自动化-10篇-250-350字.doc

内容概要：本文详细介绍欧姆龙PLC编程的新手入门指南，涵盖CP1H脉冲程序编写、威纶通触摸屏的应用以及CAD电气原理图。文中不仅提供具体的编程案例，如ACC、PLS2、INI等指令的使用，还附带详细的电子版讲义，帮助初学者理解PLC的基本原理和编程技巧。此外，赠送的CAD电气原理图和成功案例进一步丰富了学习资源，使学习者能够全面掌握PLC编程技能。 适合人群：电气工程专业的学生、初学者及希望提升技能的电气工程师。 使用场景及目标：① 学习并掌握欧姆龙CP1H PLC的脉冲程序编写；② 掌握威纶通触摸屏与PLC的集成应用；③ 利用CAD电气原理图加深对PLC接线的理解；④ 提升自动化控制系统的设计和维护能力。 其他说明：本文提供的模块化程序设计便于调整和复用，有助于学习者快速上手并在实践中不断提高编程水平。

内容概要：本文详细介绍了基于Carsim2019.0和Matlab/Simulink的十四自由度车辆动力学模型的联合仿真验证过程。首先，文中阐述了仿真环境与软件使用的背景，强调了Carsim的强大模拟能力和Simulink的丰富建模工具。接着，描述了采用模块化建模方法构建的十四自由度整车模型，涵盖车辆的基本运动自由度和复杂运动特性。然后，通过设置阶跃工况和正弦输入两种工况对模型进行验证，并指出仿真过程中存在一定的误差，可能是由于模型简化和物理参数不准确所致。最后，通过对代码的编写和分析，深入探讨了仿真过程和车辆运动规律，总结了此次仿真的经验教训并提出了未来的改进方向。 适合人群：从事汽车工程、车辆动力学研究的专业人士和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解车辆动力学仿真技术的研究人员和工程师，旨在提升他们对复杂车辆模型的理解和掌握联合仿真的能力。 其他说明：尽管仿真过程中遇到一些挑战，但此次实践为后续工作积累了宝贵的经验，有助于进一步优化模型和提高仿真的准确性。

讨论案例1：学校教育信息化发展规划.doc

内容概要：本文档是重庆邮电大学光电工程学院陈佳龙同学关于“宽带圆极化天线的研究与优化”的本科毕业设计开题报告。报告首先概述了宽带圆极化天线的研究现状，指出其在卫星通信、5G/6G移动通信及物联网等领域的广泛应用及其面临的挑战，如带宽拓展与圆极化性能的平衡、天线增益提升及实际制作中的性能差异。研究目标是掌握宽带圆极化天线的主要电参数，独立设计并使用HFSS软件进行仿真优化，以提升天线的工作带宽、轴比、增益等性能。研究内容包括天线原理及其应用、设计方法、电磁仿真工具使用、性能研究及优化策略。研究方法结合理论分析与仿真试验，利用HFSS软件进行建模和性能测试。进度安排从2025年1月至5月，涵盖文献查阅、HFSS学习、天线仿真优化及论文撰写等阶段。; 适合人群：对天线设计与优化有兴趣的本科生或研究生，尤其是通信工程及相关专业的学生。; 使用场景及目标：①理解宽带圆极化天线的基本原理及其在现代通信中的重要性；②掌握HFSS等电磁仿真工具的使用方法；③通过理论分析和仿真试验，提升天线设计和优化的能力。; 其他说明：此开题报告旨在为后续的毕业设计提供详细的规划和指导，帮助学生系统地开展研究工作，最终完成高质量的毕业论文。

分数阶傅里叶变换（Fractional Fourier Transform, FRFT）是对传统傅里叶变换的拓展，它通过非整数阶的变换方式，能够更有效地处理非线性信号以及涉及时频局部化的问题。在信号处理领域，FRFT尤其适用于分析非平稳信号，例如在雷达、声纳和通信系统中，对线性调频（Linear Frequency Modulation, LFM）信号的分析具有显著优势。LFM信号是一种频率随时间线性变化的信号，因其具有宽频带和良好的时频分辨率，被广泛应用于雷达和通信系统。FRFT能够更精准地捕捉LFM信号的时间和频率信息，相比普通傅里叶变换，其性能更为出色。 MATLAB是一种强大的数值计算和科学计算工具，拥有丰富的函数库和用户友好的界面。在MATLAB中实现FRFT，通常需要编写自定义函数或利用信号处理工具箱中的相关函数。例如，一个名为“frft”的文件可能是用于执行分数阶傅里叶变换的MATLAB脚本或函数，并展示其在信号处理中的应用。FRFT的正确性验证通常通过对比变换前后信号的特性来完成，比如评估信号的重构质量、信噪比等。具体而言，可以通过计算原始信号与经过FRFT处理后的信号之间的相似度，或者对比LFM信号的关键参数（如初始频率、扫频率和持续时间）是否在变换后得到准确恢复。 在MATLAB代码实现中，通常包含以下步骤：首先，生成LFM信号模型，设定其初始频率、扫频率、持续时间和采样率等参数；其次，利用自定义的frft函数对LFM信号进行分数阶傅里叶变换；接着，使用MATLAB的可视化工具（如plot或imagesc）展示原始信号的时域和频域表示，以及FRFT后的结果，以便直观对比；最后，通过计算均方误差、峰值信噪比等指标来评估FRFT的性能。深入理解FRFT的数学原理并结合MATLAB编程技巧，可以实现对LFM信号的有效分析和处理。这个代码示例不仅展示了理论知识在