CVPR最佳候选文章 l MobileNeRF：利用多边形光栅化管道在移动架构上实现高效神经场渲染...

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来源：3DCV

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Neural Radiance Fields (NeRF) 通过合成 3D 场景新视角图像展现出惊人的能力。然而，它们依赖于基于光线行进的专门体积渲染算法，这些算法不符合广泛部署的图形硬件的能力。本文提出了一种基于纹理多边形的新型 NeRF 表示法，它将 3D 场景转化为一组多边形。这种方法使用传统的多边形光栅化管道进行渲染，提供了大规模的像素级并行性，可以在广泛的计算平台上实现交互式帧率。

1 前言

NeRF 是表示 3D 场景的方法，通过估计从任何位置和方向发射的密度和辐射的隐式函数，用于体积渲染框架生成新视角图像。然而，传统的 NeRF 实现的渲染过程太慢以至于无法进行交互式可视化。本文提出了一个名为 MobileNeRF 的方法，将 NeRF 表示为一组纹理多边形，利用现代图形硬件的光栅化管道和 Z-buffer 实现像素级并行性，以实现交互式帧率渲染，并在 标准测试场景上优于 SNeRG 10