缺陷检测算法汇总(传统+深度学习方式)|综述、源码

本文汇总了缺陷检测的文献资料、工具箱及深度学习方法,包括语义分割、目标检测和GAN等多种策略,并列举了在PCB、钢材、胶囊、电池、织物和果蔬等行业的应用实例。同时提供了数据集链接,是了解和实践缺陷检测的综合资源。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 

作者丨Tom Hardy@知乎

来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/305087419

编辑丨3D视觉工坊

文献资料汇总

https://github.com/Eatzhy/surface-defect-detection

综述:机器视觉表面缺陷检测综述

缺陷检测工具箱

https://github.com/abin24/Saliency-detection-toolbox

基于深度学习方式

1、语义分割方式

https://github.com/Wslsdx/Deep-Learning-Approach-for-Surface-Defect-Detection

https://github.com/LeeWise9/Segmentation-Based-Surface-Defect-Detection

https://github.com/CristinaMa0917/Defects_Detection_MaskRCNN

2、目标检测方式

https://github.com/YeahHuang/Al_surface_defect_detection

3、基于GAN

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