这篇教程介绍了如何在C2F模块中添加Triplet、SpatialGroupEnhance、NAM和S2注意力机制，详细阐述了各模块的原理和代码实现，提供了结构图，并指导了添加方式。
这篇教程是在你默认添加了《改进YOLOv8 | 即插即用篇 | 手把手教你 YOLOv8 添加注意力机制 | 适用于【检测任务】【分类任务】【分割任务】【关键点任务】| 20+ 种全打通！》的代码后进行的后续改进的补充。
文章目录
1. Triplet 注意力模块
论文名称：《Rotate to Attend: Convolutional Triplet Attention Module》
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2010.03045.pdf
代码地址：https://github.com/landskape-ai/triplet-attention
1.1 原理
由于能够在通道或空间位置之间建立相互依赖关系的能力，注意力机制近年来在各种计算机视觉任务中得到广泛研究和广泛应用。在本
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