GWAS学习必备知识点罗列

最近发现一个宝藏GWAS课程，整整两天的录播课程。

亮点：

1，配套全部环境的Linux镜像虚拟机，所有程序代码都可以在Linux中完成，Linux已经配置好常见的GWAS软件，比如plink、gcta、gemma、gapit、admixture、vcftools、bcftools、PopLDdecay、conda、git、java、beagle、rstudio-server等软件

2，内容包括常见的GWAS模型，比如GLM、Logistic、MLM，包括R语言的操作和GWAS软件（plink、gcta、gemma、gapit）的操作

3，流程代码详尽，包括数据格式整理、协变量整理、基因型数据清洗、建模、结果可视化、基因注释等内容

4，项目实战，用实际项目数据，从表型数据清洗，基因型数据清洗，群体结构分析（pca、admixture、LD衰减距离），GWAS建模分析，模型评价，GWAS结果可视化，基因注释等全部流程。

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