谷歌放大招！开源A2A协议，Agent协作迈入新纪元

谷歌放大招！开源A2A协议，Agent协作迈入新纪元

在AI加速迭代的当下，Agent协作生态正在进入一个前所未有的“互联互通”阶段。就在最近，谷歌正式推出了开源协议 A2A（Agent2Agent），为异构Agent之间的安全协作、能力发现和任务管理提供了统一标准。

它不仅仅是另一个协议——这是连接不同厂商、不同生态Agent的桥梁，是MCP协议的补强，是Agent协作真正走向落地的关键一步。

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📅 最新动态：2025 年 1 月 2 日

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文章目录

• 谷歌放大招！开源A2A协议，Agent协作迈入新纪元
• 默语：您的前沿技术领航员
• • @[TOC]
  • 💡 什么是A2A？一句话概括：
  • 🌟 五大亮点，看懂A2A的价值：
  • 📌 企业怎么用？
  • 📎 A2A核心架构 & 工作原理
  • 🔁 A2A vs MCP，有何不同？
  • 🧠 深度趋势观察：为什么值得重视A2A？

💡 什么是A2A？一句话概括：

A2A协议，让不同平台的AI Agent可以互相“说话”，共同完成复杂任务，而不需要它们之间共享框架、代码、甚至上下文。

🌐 真正实现“跨平台协作”与“多模态支持”！

🌟 五大亮点，看懂A2A的价值：

1. 非结构化协作：不再依赖共享内存，Agent真正“独立而协同”。
2. 兼容现有标准：构建于HTTP/SSE/JSON-RPC之上，轻松接入现有IT栈。
3. 默认安全机制：企业级认证体系，放心上云。
4. 支持长任务运行：从秒级响应到多小时研究，任务不中断。
5. 模态无关设计：图像、音频、视频、表单……Agent全能接招。

📌 企业怎么用？

来看一个案例：

招聘经理吩咐自己的Agent找人，Agent立刻和多个远程Agent对接，甄选简历 → 安排面试 → 背调，一气呵成。

📎 A2A核心架构 & 工作原理

简要理解四大核心能力：

🧭 能力发现：用 JSON “Agent Card” 来识别谁能干啥
📦 任务管理：所有交互围绕“任务”展开
🤝 协作通信：任务进展+结果实时同步
🧩 体验协商：UI能力如视频/iframe自动适配

👇结构图请收藏：

🔁 A2A vs MCP，有何不同？

• MCP：连接工具和资源，为Agent提供上下文。
• A2A：连接Agent与Agent，让他们共同“完成一件事”。

一张图看懂二者的边界与协同：

值得一提的是，谷歌DeepMind联合创始人兼CEO哈萨比斯还专门发了一条推文称：

MCP是一个出色的协议，并且它正迅速成为AI Agent时代的一项开放标准。我们非常高兴地宣布，我们将为自家的 Gemini模型和SDK提供对该协议的支持。期待能与MCP团队以及行业内的其他各方进一步共同开发完善该协议。

🧠 深度趋势观察：为什么值得重视A2A？

🔍 越来越多的企业开始多Agent部署，每个Agent处理不同子任务、运行在不同平台，协作需求暴增。
💬 单一Agent ≠ 全能，协作才是未来。

从DeepMind到Atlassian、Langchain、Cohere，已有超50家技术厂商拥抱A2A。

Agent元年，悄然拉开帷幕。

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