python 两种方式,自动生成 requirements.txt 文件,再也不需要手动安装依赖了

前言

有一定 python 基础的人可能都知道,requirements.txt 文件是用来描述当前 python 项目所需要的依赖。

在工作当中,我们经常需要在不同的电脑运行 python 项目,比如在公司的电脑盒家里的电脑运行同一个项目。如果每一次都要重新使用 pip install xxx 去逐一安装每个 requirements,那将会是很繁琐的事情。

那有没有好的方法呢,其实是有的,就是使用 pip install -r requirements.txt

自动生成 requirements 的两种方法

那我们要如何自动生成 requirements.txt 文件,其实有两种方法

第一种方法

第一种 适用于 单虚拟环境的情况: :

pip freeze > requirements.txt

为什么只适用于单虚拟环境?因为这种方式,会将环境中的依赖包全都加入,如果使用的全局环境,则下载的所有包都会在里面,不管是不时当前项目依赖的

当然这种情况并不是我们想要的,当我们使用的是全局环境时,可以使用第二种方法。

第二种方法

第二种 (推荐) 使用 pipreqs ,github 地址为: github.com/bndr/pipreqs

** 安装**

 pip install pipreqs

在当前目录生成

 pipreqs . --encoding=utf8 --force

注意 --encoding=utf8 为使用 utf8 编码,不然可能会报
UnicodeDecodeError: ‘gbk’ codec can’t decode byte 0xae in position 406: illegal multibyte sequence 的错误。

–force 强制执行,当 生成目录下的 requirements.txt 存在时覆盖。

小结

python 两种方式,自动生成 requirements.txt 文件,你学会了嘛,赶紧搞起来

### 如何创建和使用 Python `requirements.txt` 文件 #### 创建 `requirements.txt` 为了记录项目所依赖的具体版本的软件包,可以通过多种方式生成 `requirements.txt` 文件。 一种常用的方法是利用 `pip freeze` 命令。当在一个虚拟环境中工作时,在终端中切换至项目的根目录之后,通过执行 `pip freeze > requirements.txt` 可以把当前环境下所有的第三方库及其确切版本号保存成文本文件的形式[^2]。 另一种情况是在开发初期或者想要手动指定某些特定版本的库时,则可以直接编辑该文件并写入必要的条目,像这样: ```plaintext numpy==1.26.4 pandas==2.0.3 PyQt5==5.15.9 ``` 这表示项目依赖于这些具体版本的库[^1]。 #### 使用 `requirements.txt` 一旦有了这个文件,其他开发者就可以很容易地重现相同的环境配置。他们只需要做两件事情:一是进入包含有 `requirements.txt` 的那个文件夹;二是运行命令 `pip install -r requirements.txt` 来批量安装所有列出的包以及它们各自的版本约束条件[^5]。 这样做仅有助于保持团队成员之间的一致性,而且也方便部署应用到同的服务器上或是分享开源作品给更广泛的社区[^4]。 #### 示例代码片段展示如何操作 假设已经处于目标项目的根目录内,以下是具体的命令行指令示例: ```bash # 导出当前环境下的所有Python包列表到requirements.txt pip freeze > requirements.txt # 安装requirements.txt定义的所有依赖关系 pip install -r requirements.txt ```
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