LeetCode第202题_快乐数

LeetCode 第202题:快乐数

题目描述

编写一个算法来判断一个数 n 是不是快乐数。

「快乐数」定义为:

  • 对于一个正整数,每次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。
  • 然后重复这个过程直到这个数变为 1,也可能是无限循环但始终变不到 1。
  • 如果这个过程结果为 1,那么这个数就是快乐数。

难度

简单

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示例

示例 1:

输入:n = 19
输出:true
解释:
1² + 9² = 82
8² + 2² = 68
6² + 8² = 100
1² + 0² + 0² = 1

示例 2:

输入:n = 2
输出:false

提示

  • 1 <= n <= 2^31 - 1

解题思路

方法一:哈希集合检测循环

这道题的关键在于检测是否会陷入无限循环。如果在计算过程中,我们得到了之前已经计算过的数字,那么就会进入无限循环,此时这个数不是快乐数。

关键点:

  1. 使用哈希集合存储已经出现过的数字
  2. 循环计算各位数字的平方和
  3. 检查新计算的结果是否已经在哈希集合中
  4. 如果得到1,则是快乐数;如果出现循环,则不是快乐数

时间复杂度:O(logn),其中n是输入的数字
空间复杂度:O(logn)

方法二:快慢指针检测循环

我们可以使用Floyd的乌龟和兔子(龟兔赛跑)算法来检测循环,这是一种空间复杂度为O(1)的算法。

关键点:

  1. 使用两个指针,一个慢指针(龟)每次走一步,一个快指针(兔)每次走两步
  2. 如果存在循环,快指针最终会与慢指针相遇
  3. 如果没有循环,快指针最终会到达1

时间复杂度:O(logn)
空间复杂度:O(1)

代码实现

C# 实现

方法一:哈希集合检测循环
public class Solution {
    public bool IsHappy(int n) {
        HashSet<int> seen = new HashSet<int>();
        
        while (n != 1 && !seen.Contains(n)) {
            seen.Add(n);
            n = GetNext(n);
        }
        
        return n == 1;
    }
    
    private int GetNext(int n) {
        int sum = 0;
        while (n > 0) {
            int digit = n % 10;
            sum += digit * digit;
            n /= 10;
        }
        return sum;
    }
}
方法二:快慢指针检测循环
public class Solution {
    public bool IsHappy(int n) {
        int slow = n;
        int fast = GetNext(n);
        
        while (fast != 1 && slow != fast) {
            slow = GetNext(slow);
            fast = GetNext(GetNext(fast));
        }
        
        return fast == 1;
    }
    
    private int GetNext(int n) {
        int sum = 0;
        while (n > 0) {
            int digit = n % 10;
            sum += digit * digit;
            n /= 10;
        }
        return sum;
    }
}

Python 实现

方法一:哈希集合检测循环
class Solution:
    def isHappy(self, n: int) -> bool:
        seen = set()
        
        while n != 1 and n not in seen:
            seen.add(n)
            n = self.get_next(n)
        
        return n == 1
    
    def get_next(self, n: int) -> int:
        total_sum = 0
        while n > 0:
            n, digit = divmod(n, 10)
            total_sum += digit ** 2
        return total_sum
方法二:快慢指针检测循环
class Solution:
    def isHappy(self, n: int) -> bool:
        def get_next(number):
            total_sum = 0
            while number > 0:
                number, digit = divmod(number, 10)
                total_sum += digit ** 2
            return total_sum
        
        slow_runner = n
        fast_runner = get_next(n)
        
        while fast_runner != 1 and slow_runner != fast_runner:
            slow_runner = get_next(slow_runner)
            fast_runner = get_next(get_next(fast_runner))
            
        return fast_runner == 1

C++ 实现

方法一:哈希集合检测循环
class Solution {
public:
    bool isHappy(int n) {
        unordered_set<int> seen;
        
        while (n != 1 && seen.find(n) == seen.end()) {
            seen.insert(n);
            n = getNext(n);
        }
        
        return n == 1;
    }
    
private:
    int getNext(int n) {
        int sum = 0;
        while (n > 0) {
            int digit = n % 10;
            sum += digit * digit;
            n /= 10;
        }
        return sum;
    }
};
方法二:快慢指针检测循环
class Solution {
public:
    bool isHappy(int n) {
        int slow = n;
        int fast = getNext(n);
        
        while (fast != 1 && slow != fast) {
            slow = getNext(slow);
            fast = getNext(getNext(fast));
        }
        
        return fast == 1;
    }
    
private:
    int getNext(int n) {
        int sum = 0;
        while (n > 0) {
            int digit = n % 10;
            sum += digit * digit;
            n /= 10;
        }
        return sum;
    }
};

性能分析

各语言实现的性能对比:

实现语言方法执行用时内存消耗特点
C#方法一28 ms16.5 MB实现简单,易于理解
C#方法二24 ms15.8 MB空间效率高
Python方法一36 ms14.9 MB代码简洁
Python方法二36 ms14.8 MB空间效率高
C++方法一0 ms6.3 MB执行速度快
C++方法二0 ms5.9 MB最优性能和空间效率

补充说明

代码亮点

  1. 使用辅助函数getNext将平方和计算封装,提高代码可读性
  2. 方法二采用快慢指针技巧,不需要额外空间即可检测循环
  3. Python实现中使用divmod函数同时获取商和余数,代码更加简洁
  4. C++实现中使用unordered_set提高查找效率

循环检测解释

在这个问题中,当一个数不是快乐数时,计算过程会进入一个循环。实际上,对于任何不是快乐数的数,最终都会进入以下循环:
4 → 16 → 37 → 58 → 89 → 145 → 42 → 20 → 4

因此,如果在计算过程中遇到了4,我们就可以确定这个数不是快乐数。但为了通用性,我们使用了哈希集合或快慢指针来检测任何可能的循环。

常见错误

  1. 忘记检查循环条件,导致无限循环
  2. 计算平方和时的计算错误
  3. 未正确处理整数的各位数字
  4. 使用递归方法而导致栈溢出

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