【RAG 技术详解系列（四）】提示构建与响应控制：大模型生成效果的决定性工程

本文是《RAG 技术详解》系列第四篇，深入讲解 RAG 中 Prompt 工程的设计策略、上下文组织技巧、多轮交互链构建方法，以及如何对大模型输出进行结构化、安全化控制。帮助你实现一个“能回答、能控制、能解释”的 RAG 系统。

一、提示工程（Prompt Engineering）在 RAG 中的作用

RAG 的核心流程是：问题 → 检索上下文 → Prompt + LLM → 回答

🔍 检索的是“原材料”，而 Prompt 是“提问方式”，决定最终 LLM 如何使用上下文、以什么格式、用什么口吻回答问题。

Prompt 是 RAG 架构的“灵魂控制器”。

二、基本提示构造格式（Prompt Template）

2.1 通用 QA 模板（基础）

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【资料】
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【问题】
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【回答】
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