将数据归一化映射到任一区间

最新推荐文章于 2024-04-29 23:33:41 发布
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分类专栏： 杂谈 文章标签： 归一化 数据映射
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本文链接：https://blog.csdn.net/willduan1/article/details/80448493
版权

ymax y m a x 要映射的目标区间最大值
ymin y m i n 要映射的目标区间最小值
xmax x m a x 目前数据最大值
xmin x m i n 目前数据最小值
x x 假设目前数据中的任一值
y 归一化映射后的值

y=ymin+ymax−yminxmax−xmin∗(x−xmin) y = y min + y max − y min x max − x min ∗ ( x − x min )

—————————————EOF—————————————-

深入理解Transformer的笔记记录(精简版本)----Seq2Seq → Seq2Seq with Attention
qq_40379132的博客
10-09 1169
比如，图书馆（source）里有很多书（value），为了方便查找，我们给书做了编号（key）。当我们想要了解漫威（query）的时候，我们就可以看看那些动漫、电影、甚至二战（美国队长）相关的书籍。可以看到，将Source中的构成元素想象成是由一系列的数据对构成，此时给定Target中的某个元素Query，通过计算Query和各个Key的相似性或者相关性，得到每个Key对应Value的权重系数，然后对Value进行加权求和，即得到了最终的Attention数值。
百面机器学习基础部分整理+LeetCode必刷
cc的博客
08-18 2494
这里写目录标题Week1特征工程归一化的方法有哪些？为啥要对数值特征做归一化？类别型变量编码方式？什么是组合特征，如何处理高维组合特征？如何有效找组合特征？文本特征？Word2Vec如何工作与LDA有什么区别联系？ Week1 特征工程 归一化的方法有哪些？为啥要对数值特征做归一化？ 归一化的方法主要有（1）Min-Max归一化将结果映射到[0,1],进行等比缩放（2）零均值归一化将数据映射到均值为0标准差为1的分布上 通过归一化，梯度下降能够更快的找到最优解。常见的需要归一化的模型有（线性回归、逻辑回归
数据归一化（数据区间映射方法）
SimonLiu的博客
12-24 4389
将[Omin，Omax]上每个数映射到区间[Nmin,Nmax]上 Nx,y  =  Nmax⁡−Nmin⁡Omax⁡−Omin⁡×(Ox,y−Omin⁡)+Nmin⁡N_{x,y}\; =\; \frac{N_{\max }-N_{\min }}{O_{\max }-O_{\min }}\times \left( O_{x,y}-O_{\min } \right)+N_{\min }Nx,y​=...
将数据从 1 个给定范围重新映射到另一个给定范围：将数据从给定范围重新映射到不同的规定范围。-matlab开发
05-30
主要执行参考用法：usage_data_range_adjust.m -------------------------------------------------- --------------------------- 目标是将数据从给定范围重新映射到不同的规定范围。 有4种情况： 1. 情况1：0上范围和0以下范围的比例相同。 2. 情况2：0上区间和0以下区间的比例不一样。 3. 情况 3：要重新映射的范围上的非负范围。 4. 情况 4：原始范围上的非负范围。 警告：仅供参考。
数学杂谈 | (1) 将一组数据的取值范围映射到任意区间
sdu_hao的博客
07-05 1万+
将一组数据X的取值范围映射到区间[a,b]： 其中，是这组数据X中的最大值，是这组数据X中的最小值，为映射后的数据。 Python实例 import numpy as np X = np.random.randint(0,100,(5,6)) Xmin = np.min(X) Xmax = np.max(X) #将数据映射到[-1,1]区间 即a=-1，b=1 a = -1 b ...
数据映射到任意区间
Jiiaaaoooo的博客
03-10 1132
参考链接： https://blog.csdn.net/willduan1/article/details/80448493
将数据归一化映射到任一区间——附Python实现
一只黍离
12-05 9264
import numpy as np import math def map(data,MIN,MAX): """ 归一化映射到任意区间 :param data: 数据 :param MIN: 目标数据最小值 :param MAX: 目标数据最小值 :return: """ d_min = np.max(data) # 当...
一个区间映射到另外一个区间算法
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Touch_Dream的博客
03-14 2万+
将[Omin，Omax]上每个数映射到区间[Nmin,Nmax]上。映射算法思想：计算出N区间长度除以O区间长度，得出O区间上单位长度对应于N区间上的大小，再将O区间上每个数减去O区间最小值后乘以单位区间对应的长度，最后加上N区间的最小值，实现投射到N区间上。数学模型如下：
Matlab数学手册
weiguo031的专栏
03-11 7202
http://www.elecfans.com/ 电子发烧友 http://bbs.elecfans.com 中国电子技术论坛 目录 第1 章 矩阵及其基本运算........................................................................................................... 8 1.1 矩阵
【笔记】归一化 和 标准化：归一化是将数据映射到（0，1），标准化是将数据正态分布
nyist_yangguang的博客
08-18 1842
水文日常~~将数据归一化映射到任意区间（附二维数组归一化的Python实现）
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11-30 5486
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matlab映射处理,Matlab的映射工具（如Automapper）
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我一直很享受使用Matlab .NET Interface在Matlab中使用.NET类型的强大功能 .我目前正在尝试一组Matlab包装器来公开.NET API(包装以使API感觉“Matlab-y”) . 我发现自己一遍又一遍地做的事情之一就是在Matlab中创建静态辅助方法，将DTO从.NET实体转换为Matlab结构或类 .有没有人知道类似AutoMapper的工具来帮助这个映射？编辑：这...
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数据归一化处理方法_数据预处理：标准化，归一化，正则化
weixin_39937524的博客
11-26 1893
1. 归一化（Normalization）归一化 (Resaling) 一般是将数据映射到指定的范围，用于去除不同维度放入量纲以及量纲单位。常见的映射范围有 [ 0, -1 ] 和 [ -1, 1],最常见的归一化方法就是 Min-Max 归一化：涉及距离度量、协方差计算时不能应用这种方法，因为这种线性等比例缩放无法消除量纲对方差、协方差的影响。min_max_scaler 2. 标准化（Stan...
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1]区间内，z-score归一化则是将数据转变为均值为0、标准差为1的正态分布，并将数据映射到[-1,1]之间，小数定标归一化则是将数据除以一个固定基数（如10的最大幂次）使其位于[-1,1]区间。根据具体情况选择合适的归一...
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